① ウェブ解析と基本的な指標
43問ウェブ解析の土台となる基本用語と指標を学ぶ分野です。セッション・ユーザー・ページビューといったアクセス解析の基礎概念、直帰と離脱の違い、直帰率やCVRといった代表的な指標の意味と計算、IPアドレスやCookieの仕組みが頻出です。ここで扱う指標は以降のすべての分野の共通言語になるため、まず各指標が「何を・どう数えているのか」を正確に押さえることが重要です。似た指標を混同しないよう、定義と計算式をセットで整理して覚えましょう。
② 事業戦略とマーケティング解析
42問ウェブ施策を事業全体の戦略の中に位置づけて考える分野です。全社戦略・事業戦略・機能戦略という戦略階層、3C分析やSWOT分析などの環境分析手法、マーケティングの基本フレームワークが頻出テーマです。ウェブマーケティングは上位戦略から切り離して評価すべきでない、という考え方が問われます。各フレームワークの目的と分析の順序を理解し、なぜその分析が必要なのかを事業目標と結びつけて整理すると、解析の前提となる戦略思考が身につきます。
③ デジタル化戦略と計画立案
41問解析の前段階となる目標設定と計画立案を学ぶ分野です。KGI・KSF・KPIの関係と適切な設定方法、DX(デジタル化戦略)の全社的な推進、コマース型やメディア型などビジネスモデル別の指標設計が頻出です。ゴールから逆算して中間指標を置く考え方が問われます。KGIとKPIを混同しやすいため、最終目標・成功要因・進捗指標の三層構造を具体例で整理し、ビジネスモデルごとに重視すべき指標が変わることをあわせて押さえるのが効率的です。
④ ウェブ解析の設計とGoogleアナリティクス実践
44問計測の仕組みと実装を扱う実践色の強い分野です。ウェブビーコン方式やCookieによるユーザー識別、デバイスをまたいだ計測の限界、GTMなどタグマネジメントシステムの導入メリットと運用上の注意、Googleアナリティクスの計測設計が頻出です。データがどのように収集されるかという裏側の理解が問われます。計測方式ごとの特徴と制約、タグ管理の利点とセキュリティ配慮を結びつけて整理し、実務での設計判断をイメージしながら学習するのが効果的です。
⑤ インプレッションの解析
36問サイトへの流入を生む集客施策の解析を学ぶ分野です。オンライン広告のクリック率(CTR)や表示回数、検索エンジン最適化(SEO)の目的と考え方、メールマーケティングの開封率・不達率(バウンス率)といった指標が頻出テーマです。各チャネルで「どの指標を見て改善するか」が問われます。広告・検索・メールごとに評価指標が異なるため、チャネル別に主要指標とその改善施策を一覧化し、指標の増減が何を意味するのかを理解して覚えると得点につながります。
⑥ エンゲージメントと間接効果
38問SNSや顧客ロイヤルティなど、直接売上に表れにくい間接効果を測る分野です。NPS(ネット・プロモーター・スコア)の計算、X(旧Twitter)やFacebookのエンゲージメント率、リーチと表示回数の違いといったSNS指標が頻出です。短期売上に直結しない指標をどう評価するかが問われます。NPSやエンゲージメント率は計算問題として出やすいため、算出式を正確に覚え、各指標が中長期的な成長やブランド価値とどう関わるかを理解しておくことが重要です。
⑦ オウンドメディアの解析と改善
29問自社サイト(オウンドメディア)の分析と改善施策を学ぶ分野です。オウンドメディアの特徴、直帰率の正しい捉え方、ランディングページ最適化(LPO)やA/Bテストの原則、コンバージョン改善の考え方が頻出テーマです。数値を「良い・悪い」で決めつけず文脈で解釈する姿勢が問われます。改善施策は「何を変えて何を検証するか」という仮説検証の流れが基本になるため、各施策の目的と正しい実施手順を結びつけて整理すると、実務にも直結する知識になります。
⑧ ウェブ解析士のレポーティング
42問解析結果を関係者に伝えるレポーティングの技術を学ぶ分野です。レポート作成の目的と手順、経営層向けエグゼクティブサマリーの書き方、時系列や構成比などデータに応じたグラフの選び方、示唆と提案のまとめ方が頻出です。数値を並べるだけでなく次の行動につなげる視点が問われます。データの種類ごとに適したグラフや見せ方が決まっているため、目的・読み手・データ形式の三点から最適な表現を選ぶ考え方を整理し、伝わるレポートの型を身につけましょう。