① ウェブ解析と基本的な指標
ウェブ解析士 第43問
問題
生成AIと人間の専門性が協働するウェブ解析業務において、生成AIが本来「得意とする領域」に該当するタスクはどれか。
A事業目標やユーザー体験、実装コストを総合的に考慮して施策を最終決定すること
Bビジネスの複雑な文脈（コンテキスト）を正しく解釈し、経営戦略を決定すること
C膨大なデータからのアクセス傾向の要約や、考えられる原因の仮説を網羅的にリストアップすること✓ 正解
D施策の成否判断において、企業の倫理的・社会的な責任を考慮し判断すること
正解
C：膨大なデータからのアクセス傾向の要約や、考えられる原因の仮説を網羅的にリストアップすること
解説
膨大なデータの要約、可視化、パターン抽出、および考えられる原因を網羅的にリストアップする作業は生成AIが得意とする領域です。
分野解説：① ウェブ解析と基本的な指標
ウェブ解析の土台となる基本用語と指標を学ぶ分野です。セッション・ユーザー・ページビューといったアクセス解析の基礎概念、直帰と離脱の違い、直帰率やCVRといった代表的な指標の意味と計算、IPアドレスやCookieの仕組みが頻出です。ここで扱う指標は以降のすべての分野の共通言語になるため、まず各指標が「何を・どう数えているのか」を正確に押さえることが重要です。似た指標を混同しないよう、定義と計算式をセットで整理して覚えましょう。
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ウェブ解析士について
データで成果を出す解析力を証明
| 主催 | 一般社団法人 ウェブ解析士協会 |
|---|---|
| 出題形式 | 4択問題60問（オンライン受験） |
| 試験時間 | 60分 |
| 受験料 | 17,600円（税込） |
| 合格基準 | 公式が定める合格基準を満たすこと（詳細は公式サイトで要確認） |
| 難易度 | ★★★☆☆ |
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