ケンテイラボ

① ウェブ解析と基本的な指標

ウェブ解析士42

問題

生成AIをウェブ解析(課題発見、施策立案、効果検証)に活用するプロセスにおいて、生成AIの能力(データ処理や仮説提案)を活かしつつ、最終的に「人間の専門性(ウェブ解析士の判断)」がもっとも重要となる段階はどれか。

AGoogle アナリティクスの膨大なログデータからアクセス傾向を要約・可視化させる段階
Bリストアップされた仮説から、事業目標やコストを総合的に考慮し改善施策を最終決定する段階✓ 正解
C要約されたデータに基づき、「直帰率の高い原因」の仮説を複数リストアップさせる段階
D改善施策を実行した後のデータから、施策の成否を自動で判定させる段階

正解

Bリストアップされた仮説から、事業目標やコストを総合的に考慮し改善施策を最終決定する段階

解説

ビジネスの文脈の解釈や、複数の要因を考慮した上での「最終的な改善施策の意思決定・判断」は、人間の専門領域です。

分野解説:① ウェブ解析と基本的な指標

ウェブ解析の土台となる基本用語と指標を学ぶ分野です。セッション・ユーザー・ページビューといったアクセス解析の基礎概念、直帰と離脱の違い、直帰率やCVRといった代表的な指標の意味と計算、IPアドレスやCookieの仕組みが頻出です。ここで扱う指標は以降のすべての分野の共通言語になるため、まず各指標が「何を・どう数えているのか」を正確に押さえることが重要です。似た指標を混同しないよう、定義と計算式をセットで整理して覚えましょう。

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主催一般社団法人 ウェブ解析士協会
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試験時間改定されることがあるため公式サイトで要確認
受験料受験料は改定されるため公式サイトで要確認
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難易度★★★☆☆
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