① ウェブ解析と基本的な指標
ウェブ解析士 第42問
問題
生成AIをウェブ解析（課題発見、施策立案、効果検証）に活用するプロセスにおいて、生成AIの能力（データ処理や仮説提案）を活かしつつ、最終的に「人間の専門性（ウェブ解析士の判断）」がもっとも重要となる段階はどれか。
AGoogle アナリティクスの膨大なログデータからアクセス傾向を要約・可視化させる段階
Bリストアップされた仮説から、事業目標やコストを総合的に考慮し改善施策を最終決定する段階✓ 正解
C要約されたデータに基づき、「直帰率の高い原因」の仮説を複数リストアップさせる段階
D改善施策を実行した後のデータから、施策の成否を自動で判定させる段階
正解
B：リストアップされた仮説から、事業目標やコストを総合的に考慮し改善施策を最終決定する段階
解説
ビジネスの文脈の解釈や、複数の要因を考慮した上での「最終的な改善施策の意思決定・判断」は、人間の専門領域です。
分野解説：① ウェブ解析と基本的な指標
ウェブ解析の土台となる基本用語と指標を学ぶ分野です。セッション・ユーザー・ページビューといったアクセス解析の基礎概念、直帰と離脱の違い、直帰率やCVRといった代表的な指標の意味と計算、IPアドレスやCookieの仕組みが頻出です。ここで扱う指標は以降のすべての分野の共通言語になるため、まず各指標が「何を・どう数えているのか」を正確に押さえることが重要です。似た指標を混同しないよう、定義と計算式をセットで整理して覚えましょう。
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ウェブ解析士について
データで成果を出す解析力を証明
| 主催 | 一般社団法人 ウェブ解析士協会 |
|---|---|
| 出題形式 | 4択問題60問（オンライン受験） |
| 試験時間 | 60分 |
| 受験料 | 17,600円（税込） |
| 合格基準 | 公式が定める合格基準を満たすこと（詳細は公式サイトで要確認） |
| 難易度 | ★★★☆☆ |
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