G検定　① AI入門と歴史

AIとは何か、その歩みを学ぶ導入分野です。人工知能の定義や強いAI・弱いAI、過去3度のAIブームの流れ、トイプロブレムやフレーム問題などAI研究が直面してきた課題が問われます。各ブームで何が実現し、なぜ冬の時代を迎えたのかという歴史の流れを押さえることが、後続分野の理解の土台になります。代表的な研究者や用語が頻出のため、時系列とキーワードを結びつけて覚えるのが学習のコツです。

この分野の問題81問を、選択肢・正解・解説つきで掲載しています。まず自分で解答を考えてから「正解と解説を見る」を開いて答え合わせをしてください。

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第1問人工知能という言葉が初めて使われた1956年の会議は何と呼ばれるか。

Aダートマス会議
Bペンシルバニア会議
Cアラン・チューリング会議
Dジョン・マッカーシー会議

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正解：A．ダートマス会議

1956年にアメリカで開催されたダートマス会議において初めて使われました。

G検定 ① AI入門と歴史

第1問人工知能という言葉が初めて使われた1956年の会議は何と呼ばれるか。

第2問専門家の間で人工知能の定義は現在どのように扱われているか。

第3問ChatGPTなどが該当する特定のタスクを実行するために設計されたAIを何と呼ぶか。

第4問人間と同等かそれ以上の知能を持ち自律的に思考し学ぶことができるAIを何というか。

第5問エアコンの温度調整などあらかじめ決められた振る舞いをするものはAIのどのレベルに分類されるか。

第6問探索や推論を用いて複雑な振る舞いをする掃除ロボットはAIのどのレベルに分類されるか。

第7問検索エンジンなどサンプルデータをもとに学習する仕組みを取り入れたAIのレベルはどれか。

第8問ディープラーニングを取り入れたレベル4のAIの最大の特徴はどれか。

第9問画像認識や音声認識などで重要となる特徴量を自動的に学習する技術はどれか。

第10問AIの分類において機械学習を取り入れた人工知能と呼ばれるのはどのレベルか。

第11問AIで新しいことが実現されるとそれは知能ではないとみなされる現象を何というか。

第12問人工知能とロボットの違いについて正しい説明はどれか。

第13問1946年にアメリカのペンシルバニア大学で開発された世界初の汎用電子式コンピュータは何か。

第14問人工知能という言葉が初めて使われたダートマス会議はENIAC誕生から何年後か。

第15問人工知能という言葉を初めて使った著名な研究者は誰か。

第16問ダートマス会議に参加した著名人として適切でない人物は誰か。

第17問世界初の人工知能プログラムといわれるロジック・セオリストを開発したのは誰か。

第18問1950年代後半から1960年代にかけての第1次AIブームで主流となった研究はどれか。

第19問第1次AIブームが急速に冷え込み冬の時代を迎えた主な原因は何か。

第20問専門知識を大量にデータベースに蓄積して構築されたシステムが全盛を迎えたのはいつか。

第21問1980年代に日本で政府によって推進された大型プロジェクトの名称は何か。

第22問2010年代から始まった第3次AIブームを牽引している主要な技術はどれか。

第23問2016年に世界トップレベルのプロ棋士に圧倒的な勝利を収めたAIの名称は何か。

第24問2022年に公開され生成AIのブームの火付け役となった対話型サービスは何か。

第25問大規模言語モデルと呼ばれる技術の略称として正しいものはどれか。

第26問ディープラーニングという名称のもとになった学習方法の特徴はどれか。

第27問人工知能が人間を超えることで生じる劇的な変化を懸念する言葉は何か。

第28問現実世界の問題を簡略化しコンピュータで扱えるようにした問題を何と呼ぶか。

第29問1969年にジョン・マッカーシーとパトリック・ヘイズが提唱した難問は何か。

第30問フレーム問題が意味する内容として最も適切なものはどれか。

第31問洞窟からバッテリーを取り出すロボットの例え話は何の問題を説明したものか。

第32問ロボット1号がバッテリーと一緒に爆弾も持ち出してしまったのはなぜか。

第33問自分の行動の結果何が起きるかを全て考慮しようとして動けなくなったロボットは何号か。

第34問目的と無関係なことを仕分ける計算に没頭して動けなくなったロボットは何号か。

第35問フレーム問題について人間と現在の人工知能を比較した記述で正しいものはどれか。

第36問機械が知能を持っているかどうかを判定する方法として1950年に提唱されたのは何か。

第37問チューリングテストにおいて判定者はどのような状況で対話を行うか。

第38問1966年にジョセフ・ワイゼンバウムによって開発された最初の対話プログラムは何か。

第39問ELIZAはどのような人物の役割を演じるように作られていたソフトウェアか。

第40問チューリングテストに着想を得た会話ソフトウェアのコンテストとして知られるものは何か。

第41問強いAIと弱いAIという区分を1980年に提示したアメリカの哲学者は誰か。

第42問人間の心や脳の働きを情報処理とみなしコンピュータで本当の心を実現できるとする立場はどれか。

第43問コンピュータは人間の心を持つ必要はなく有用な道具であればよいとする立場はどれか。

第44問ジョン・サールが強いAIの実現可能性を否定するために提唱した思考実験は何か。

第45問中国語の部屋の思考実験において部屋の中にいる人物は中国語を理解しているか。

第46問物理学者のロジャー・ペンローズは意識の発生に何が絡んでいると主張して強いAIを否定したか。

第47問1990年に認知科学者のスティーブン・ハルナッドによって議論された問題は何か。

第48問コンピュータの中の記号と現実世界の実例がいかにして結び付くかという問題を何と呼ぶか。

第49問コンピュータにとってシマウマという記号はどのように認識されているか。

第50問シンボルグラウンディング問題とフレーム問題についての記述で正しいものはどれか。

第51問特定のタスクに特化した人工知能分野において現在主流となっている手法は何か。

第52問汎用人工知能の特徴として最も当てはまるものはどれか。

第53問従来の技術では人間レベルの能力を実現するのが難しかったが飛躍的に進歩した分野はどれか。

第54問レベル2のAIである古典的な人工知能の特徴として正しいものはどれか。

第55問AI効果によって人々の人工知能に対する評価はどのように変化しがちか。

第56問物理的な身体を持ち目に見えるものを対象とする研究分野は何か。

第57問第2次AIブームのエキスパートシステムが直面した最大の課題はどれか。

第58問第2次AIブームを牽引したエキスパートシステムはどのような知識を活用したか。

第59問生成AIが活躍する分野として画像や文章の他に挙げられているものは何か。

第60問トイ・プロブレムを解くことの限界が明らかになったのはいつ頃か。

第61問トイ・プロブレムが研究において全く無価値ではない理由として考えられるものはどれか。

第62問フレーム問題におけるロボットの思考実験で設定された状況はどれか。

第63問ロボット2号が爆弾を回避できなかった理由は何か。

第64問アラン・チューリングはいつ頃までにコンピュータが人間と誤認される確率が30%になると予想したか。

第65問ジョン・サールはチューリングテストに合格するコンピュータについてどのように主張したか。

第66問強いAIの立場からするとプログラムは人間の認知のどのような役割を果たすか。

第67問シマウマを一度も見たことがないシステムにシマウマの画像を見せた場合どうなるか。

第68問知能が成立するためには身体が不可欠であるという考え方を何と呼ぶか。

第69問コップという概念を本当の意味で理解するために必要な要素としてテキストで挙げられているものはどれか。

第70問人間は膨大で複合的な感覚情報を処理し「シマ」や「ウマ」などの記号と対応付けているがこの過程に関係する用語はどれか。

第71問人工知能が始まって以来研究が続いている機械翻訳において1970年代後半に主流であった仕組みはどれか。

第72問1990年代以降に主流となり性能は飛躍的に向上したもののまだ実用レベルには達していなかった機械翻訳の仕組みはどれか。

第73問統計的機械翻訳が実用レベルに達しなかった最大の理由はどれか。

第74問「He saw a woman in the garden with a telescope.」という英文の翻訳においてコンピュータが正しい解釈に迷う理由は何か。

第75問人間が持っている一般的な常識などの知識をコンピュータに獲得させることの極めて高い難易度を指す言葉は何か。

第76問機械翻訳において人間が望遠鏡を持っているのは男性の方が多いと判断するような知識をコンピュータに教える場合の問題点は何か。

第77問2010年頃から登場したディープラーニングを応用した機械翻訳の名称は何か。

第78問2016年11月にニューラル機械翻訳の技術を発表し機械翻訳の品質向上で大きな話題となった企業はどこか。

第79問2018年以降に登場した人間レベルの自然な文章を生成できる能力を持つ技術の総称は何か。

G検定　① AI入門と歴史