① AI入門と歴史
G検定 第80問
問題
大規模言語モデルがニューラル機械翻訳と異なる特徴として本文で挙げられているものはどれか。
A翻訳だけでなく要約や質疑応答など多様な言語処理に対応できる点✓ 正解
B翻訳に特化しており他のタスクは一切実行できない点
Cディープラーニングを一切使用せずにルールのみで動く点
D人間が手作業で常識をデータベースに入力して構築される点
正解
A：翻訳だけでなく要約や質疑応答など多様な言語処理に対応できる点
解説
ニューラル機械翻訳が翻訳に特化しているのに対し大規模言語モデルは要約やプログラムコード作成など多用途に強みを発揮します。
分野解説：① AI入門と歴史
AIとは何か、その歩みを学ぶ導入分野です。人工知能の定義や強いAI・弱いAI、過去3度のAIブームの流れ、トイプロブレムやフレーム問題などAI研究が直面してきた課題が問われます。各ブームで何が実現し、なぜ冬の時代を迎えたのかという歴史の流れを押さえることが、後続分野の理解の土台になります。代表的な研究者や用語が頻出のため、時系列とキーワードを結びつけて覚えるのが学習のコツです。
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G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | 知識問題（多肢選択式）160問程度 |
| 試験時間 | オンライン試験100分・会場試験120分 |
| 受験料 | 13,200円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公表されていない |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
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