ケンテイラボ

① AI入門と歴史

G検定81

問題

翻訳分野におけるディープラーニングの利用によって乗り越えられつつあると期待されているものは何か。

Aシンボルグラウンディング問題
Bフレーム問題
C知識獲得のボトルネック✓ 正解
DAI効果

正解

C知識獲得のボトルネック

解説

ディープラーニングの応用により人間を超えるレベルの翻訳機が実現し知識獲得のボトルネックを乗り越えることが期待されています。

分野解説:① AI入門と歴史

AIとは何か、その歩みを学ぶ導入分野です。人工知能の定義や強いAI・弱いAI、過去3度のAIブームの流れ、トイプロブレムやフレーム問題などAI研究が直面してきた課題が問われます。各ブームで何が実現し、なぜ冬の時代を迎えたのかという歴史の流れを押さえることが、後続分野の理解の土台になります。代表的な研究者や用語が頻出のため、時系列とキーワードを結びつけて覚えるのが学習のコツです。

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80大規模言語モデルがニューラル機械翻訳と異なる特徴として本文で挙げられているものはどれか。792018年以降に登場した人間レベルの自然な文章を生成できる能力を持つ技術の総称は何か。782016年11月にニューラル機械翻訳の技術を発表し機械翻訳の品質向上で大きな話題となった企業はどこか...772010年頃から登場したディープラーニングを応用した機械翻訳の名称は何か。

G検定について

AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明

主催一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)
出題形式オンライン実施・多肢選択式・約200問
試験時間120分程度(実施回により変動するため公式サイトで要確認)
受験料13,200円(税込)程度(割引制度あり。年度により変動するため公式サイトで要確認)
合格基準合格ラインは非公表(おおむね正答率6〜7割が目安と言われる)
難易度★★★☆☆(標準)
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