① AI入門と歴史
G検定 第73問
問題
統計的機械翻訳が実用レベルに達しなかった最大の理由はどれか。
A翻訳するための計算速度が圧倒的に不足していたため
Bコンピュータが言葉の意味を理解していなかったため✓ 正解
C翻訳に必要な単語のデータベースが構築できなかったため
Dディープラーニングの技術がまだ確立されていなかったため
正解
B：コンピュータが言葉の意味を理解していなかったため
解説
単に統計的に訳を当てるだけでコンピュータ自身が言葉の意味を理解していなかったことが最大の理由です。
分野解説：① AI入門と歴史
AIとは何か、その歩みを学ぶ導入分野です。人工知能の定義や強いAI・弱いAI、過去3度のAIブームの流れ、トイプロブレムやフレーム問題などAI研究が直面してきた課題が問われます。各ブームで何が実現し、なぜ冬の時代を迎えたのかという歴史の流れを押さえることが、後続分野の理解の土台になります。代表的な研究者や用語が頻出のため、時系列とキーワードを結びつけて覚えるのが学習のコツです。
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G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | オンライン実施・多肢選択式・約200問 |
| 試験時間 | 120分程度（実施回により変動するため公式サイトで要確認） |
| 受験料 | 13,200円（税込）程度（割引制度あり。年度により変動するため公式サイトで要確認） |
| 合格基準 | 合格ラインは非公表（おおむね正答率6〜7割が目安と言われる） |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
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