データサイエンティスト検定リテラシーレベル　⑤ データエンジニアリング力

システム開発とAI活用の実装面を学ぶ分野です。ホワイトボックステスト・ブラックボックステスト・境界値分析といったソフトウェアテストの手法、Pythonの機械学習ライブラリ、音声認識のWER（単語誤り率）などのAI精度評価、AIによるコードレビューといった開発現場での実践知識が問われます。データサイエンスを支えるエンジニアリングの土台なので、テスト技法やライブラリの役割を実務のイメージと結びつけて理解するのが効果的です。

この分野の問題45問を、選択肢・正解・解説つきで掲載しています。まず自分で解答を考えてから「正解と解説を見る」を開いて答え合わせをしてください。

クイズモードで挑戦 →

第176問システムの内部構造を意識して行うテストを何と呼ぶか。

Aシステムボックステスト
Bブラックボックステスト
Cグレイボックステスト
Dホワイトボックステスト

正解と解説を見る

正解：D．ホワイトボックステスト

システムの内部構造やプログラムの処理に着目して行うテスト手法です。

データサイエンティスト検定リテラシーレベル ⑤ データエンジニアリング力

第176問システムの内部構造を意識して行うテストを何と呼ぶか。

第177問プログラムのフローチャートの分岐条件に着目し、分岐条件を網羅するようにテストする手法はどれか。

第178問システムの入出力のみを意識して行うテストにおける「境界値分析」の説明として適切なものはどれか。

第179問Pythonの機械学習ライブラリであり、豊富な外部ライブラリとして活用されるものはどれか。

第180問音声認識APIの精度比較で用いられる「単語誤り率(WER)」の計算式に含まれない要素はどれか。

第181問AIを用いたソースコードのレビュー機能を活用するメリットとして考えにくいものはどれか。

第182問プログラムの実行時間を計測する際、OSが機能を使用している時間を表す指標はどれか。

第183問Jupyter NotebookやRStudioのような、プログラムを段階的に実行して結果を確認できる開発環境を何と呼ぶか。

第184問クラウド上の統合開発環境を利用するメリットとして適切でないものはどれか。

第185問情報セキュリティにおける「機密性(Confidentiality)」を実現するための対策例として適切なものはどれか。

第186問データが不正に改ざんされておらず、正確で完全であることを担保する情報セキュリティの要素はどれか。

第187問情報セキュリティの「可用性(Availability)」を高めるための具体的な対策はどれか。

第188問有用なソフトウェアに偽装してインストールされ、背後で不正侵入の裏口を作成するマルウェアはどれか。

第189問勝手にファイルを暗号化し、復元のための身代金を要求するマルウェアはどれか。

第190問他のプログラムを介在せず、ネットワーク経由で単独で複製して増殖するマルウェアはどれか。

第191問ネットワークレベルでのアクセス権限管理において、利用される技術はどれか。

第192問暗号化技術において、暗号化鍵と復号鍵が同一である方式を何と呼ぶか。

第193問公開鍵暗号方式に関する説明として適切なものはどれか。

第194問不特定の送信先に暗号化した通信を行う際、送信者が自らのデータを暗号化するために使用する鍵はどれか（受信者のみが解読できる場合）。

第195問データ送信者が本人であることを証明する「デジタル署名」を作成する際、送信者が使用する鍵はどれか。

第196問公開鍵認証基盤(PKI)において、送信者と公開鍵の関係性を審査し、登録する組織を何と呼ぶか。

第197問特定の文字列を非可逆な別の数値文字列に変換し、データの改ざん検出に用いられる技術はどれか。

第198問ハッシュ関数に関する説明として適切なものはどれか。

第199問異なるWebサイト間でWebサービスのアクセス権限の認可を行うための標準仕様はどれか。

第200問機械学習で必要な特徴量の加工やパラメータチューニングなどの作業を自動化するサービスを何と呼ぶか。

第201問分散リポジトリ方式を採用しており、ソースコードの変更履歴を柔軟に管理できるバージョン管理ツールはどれか。

第202問機械学習モデルの開発から運用までのライフサイクルを統合し、継続的にモデルを発展させる実践的手法はどれか。

第203問ITシステムの運用管理において、ログやデータをAI技術で分析し、運用を効率化・自動化するソリューションはどれか。

第204問生成AIに対して、同じタスクの入出力のペアを数個与えることでパターンを学習させるプロンプト技法はどれか。

第205問生成AIのAPIで、値を高くすると出力のランダム性が増し、低くするとより決定的になりやすいサンプリング温度のパラメータはどれか。

第206問画像生成AIにおいて、生成してほしくない要素や除外したい特徴を指定する手法を何と呼ぶか。

第207問大規模言語モデル(LLM)を利用してコードを生成する際の注意点として適切なものはどれか。

第208問大規模言語モデル(LLM)を用いてテスト用のダミーデータを生成する利点として適切なものはどれか。

第209問MLOpsの運用フェーズにおいて、機械学習モデルの予測性能が劣化した場合に検討すべき対応はどれか。

第210問ソフトウェア開発でソースファイルを蓄積し、更新履歴を追跡管理するための機能として正しいものはどれか。

第211問AIOpsの活用事例において、ログ分析の結果からシステム設定を変更し最高のパフォーマンスを出せるようにする取り組みを何と呼ぶか。

第212問生成AIに複雑なタスクを解決させる際、思考過程の複数のステップを順番に示してから実行させるプロンプト技法はどれか。

第213問画像生成AIにおいて、入力テキストに特定の記号を追加してプロンプトの影響を強め、指定した色や形を際立たせる手法はどれか。

第214問OAuthの仕組みにおいて、利用者が認証成功後に認可サーバから取得し、リソースサーバに渡すものはどれか。

第215問セキュリティの3要素（CIA）の要件実現を求めている、情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）の標準規格はどれか。

第216問マルウェアの侵入を防ぐために、データサイエンティストを含む一般ユーザーに求められる行動として適切なものはどれか。

第217問AutoMLが内部で行う処理として通常含まれないものはどれか。

第218問クラウドサービスにおける従量課金制の環境下で、効率の良いプログラムを書く主な利点はどれか。

第219問ハッシュ関数の性質として正しいものはどれか。

第220問大規模言語モデルで生成したダミーデータをビジネス分析に利用する際のリスクとして適切なものはどれか。

データサイエンティスト検定リテラシーレベル　⑤ データエンジニアリング力