ケンテイラボ

⑤ データエンジニアリング力

データサイエンティスト検定リテラシーレベル207

問題

大規模言語モデル(LLM)を利用してコードを生成する際の注意点として適切なものはどれか。

A一度生成したコードはテストが不要になる
Bどんなプログラミング言語でもエラーが出なくなる
C学習データに含まれるバイアスが反映される可能性がある✓ 正解
Dセキュリティ上の脆弱性が全く含まれないコードが生成される

正解

C学習データに含まれるバイアスが反映される可能性がある

解説

LLMは学習データに基づくため、バイアスや誤りを含んだコードが生成されるリスクがあります。

分野解説:⑤ データエンジニアリング力

システム開発とAI活用の実装面を学ぶ分野です。ホワイトボックステスト・ブラックボックステスト・境界値分析といったソフトウェアテストの手法、Pythonの機械学習ライブラリ、音声認識のWER(単語誤り率)などのAI精度評価、AIによるコードレビューといった開発現場での実践知識が問われます。データサイエンスを支えるエンジニアリングの土台なので、テスト技法やライブラリの役割を実務のイメージと結びつけて理解するのが効果的です。

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データサイエンティスト検定リテラシーレベルについて

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主催一般社団法人 データサイエンティスト協会
出題形式CBT(コンピュータ上で受験する方式)。試験時間は公式サイトで要確認
試験時間試験時間は実施回により変動するため公式サイトで要確認
受験料受験料は改定されるため公式サイトで要確認
合格基準合格基準は公式サイトで要確認
難易度★★★☆☆
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