⑤ データエンジニアリング力
データサイエンティスト検定リテラシーレベル 第178問
問題
システムの入出力のみを意識して行うテストにおける「境界値分析」の説明として適切なものはどれか。
Aプログラムの変数に着目して検証する
Bすべての命令を一度は実行するよう検証する
C出力が同じになる入力をグループ化し代表値で検証する
Dグループが隣接する境界やその前後の値を入力して検証する✓ 正解
正解
D：グループが隣接する境界やその前後の値を入力して検証する
解説
境界値分析は、隣接するグループの境界やその前後の値を入力してテストを行う手法です。
分野解説：⑤ データエンジニアリング力
システム開発とAI活用の実装面を学ぶ分野です。ホワイトボックステスト・ブラックボックステスト・境界値分析といったソフトウェアテストの手法、Pythonの機械学習ライブラリ、音声認識のWER（単語誤り率）などのAI精度評価、AIによるコードレビューといった開発現場での実践知識が問われます。データサイエンスを支えるエンジニアリングの土台なので、テスト技法やライブラリの役割を実務のイメージと結びつけて理解するのが効果的です。
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データサイエンティスト検定リテラシーレベルについて
DS検定リテラシーレベルの基礎を固める
| 主催 | 一般社団法人 データサイエンティスト協会 |
|---|---|
| 出題形式 | 100問（CBT方式） |
| 試験時間 | 100分 |
| 受験料 | 11,000円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公式サイトで要確認 |
| 難易度 | ★★★☆☆ |
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DS検定リテラシーレベルは広く浅い、その広さが壁になる
暗記で押し切れないのがビジネス力のケーススタディで、目的から逆算する思考に慣れていないと失点する。一方でSQLや分散処理は実装力でなく役割の理解を問うため、食わず嫌いが損になる。
統計・機械学習・SQLを横断するDS検定の用語早見表
代表値や確率分布から評価指標、SQLや分散処理まで、性質の違う用語を横に並べて対比。決定木を深くすると過学習を招くように、手法は問題が起きる場面とセットで覚える構成にした。