データサイエンティスト検定リテラシーレベル　⑥ ビジネス力

データ分析を課題解決につなげる思考力を学ぶ分野です。分析の目的設定と論理構成、仮説の立て方と検証、KGI・KPIとの関連付け、依頼を受けたときの初動対応、課題や仮説の言語化など、分析プロジェクトを前に進めるための考え方が問われます。技術力だけでなく「何のために分析するか」を見失わない姿勢が重視されるのが特徴です。ケーススタディ形式の出題も多いため、目的から逆算して仮説とデータを結びつける練習を積みましょう。

この分野の問題50問を、選択肢・正解・解説つきで掲載しています。まず自分で解答を考えてから「正解と解説を見る」を開いて答え合わせをしてください。

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第221問データ分析を行う際、目的と論理構成、データの関係性について適切なものはどれか。

A目的に応じて論理構成を変え、それに合うデータを準備する
B目的が異なっても論理構成は共通化し、データを変更する
Cデータが豊富であれば目的を後から設定して論理を組む
D論理構成を固定し、目的に合わせてデータを加工する

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正解：A．目的に応じて論理構成を変え、それに合うデータを準備する

目的が異なれば論理構成も変わり、必要なデータも異なるため、目的に応じた対応が重要です。

データサイエンティスト検定リテラシーレベル ⑥ ビジネス力

第221問データ分析を行う際、目的と論理構成、データの関係性について適切なものはどれか。

第222問「売上を上げたい」という目的を達成するための仮説として不適切なものはどれか。

第223問「平均客単価を上げることはできるか」という仮説を検証するためのデータとして最も適切なものはどれか。

第224問プロジェクト活動中、KGIやKPIと関連付けて分析を行うことを何と呼ぶか。

第225問「顧客データがあるから何か分析してほしい」と依頼された場合の初動として適切な対応はどれか。

第226問分析プロジェクトにおける課題や仮説の言語化に関する説明として、適切なものはどれか。

第227問問いに対する主張と根拠を論理的に構成し、筋道を立てて説明できる能力を何と呼ぶか。

第228問データ分析において、現場に出向いて業務担当者にヒアリングするなどの活動から得られる情報を何というか。

第229問現場担当者から「最近40代男性向けに販促した」という情報を得た。このような分析の前提となる条件を何と呼ぶか。

第230問データサイエンティストが新しい技術に対して探究心を持つ理由として不適切なものはどれか。

第231問データサイエンスにおける不正行為「FFP」に該当しないものはどれか。

第232問存在しないデータを作成し、分析結果として報告する行為はどれに該当するか。

第233問深層学習技術を用いて、実在しない人物の画像や音声を本物のように生成する技術を何と呼ぶか。

第234問AIの公平性を保つための対策として不適切なものはどれか。

第235問EU一般データ保護規則の略称として適切なものはどれか。

第236問個人情報を他の情報と照合しない限り、特定の個人を識別できないように加工して得られる個人に関する情報を何と呼ぶか。

第237問論理的思考の基本である「MECE」が意味する状態として適切なものはどれか。

第238問来店手段を「公共交通機関」「電車」「バス」「徒歩」に分類した。この分類のMECEの観点からの問題点はどれか。

第239問与えられた分析課題に対し、初動で行うべきこととして不適切なものはどれか。

第240問データ集計結果のグラフから「日中の時間帯に数値が上昇している」と読み取ることを何というか。

第241問グラフから読み取った事実に対し、「人が出入りすることで数値が変化した」と推察することを何というか。

第242問一般的な論文の構成において、「先行事例・研究」の項目で言及すべき内容として適切なものはどれか。

第243問レポート作成時、外部から取得した二次データを用いる際の対応として不適切なものはどれか。

第244問論理的な構成を作るための「空・雨・傘」のフレームワークにおいて、「雨」が意味するものはどれか。

第245問「WHYの並び立て」と呼ばれるピラミッド構造の特徴として適切なものはどれか。

第246問関係者への報告時に論拠不足を指摘された際、データサイエンティストがとるべき行動として不適切なものはどれか。

第247問生成AIサービスを業務で活用する際のデータサイエンティストの役割として不適切なものはどれか。

第248問事業の収益モデルにおいて、「重要業績評価指標」を表す略語はどれか。

第249問KGIとKPIの関係性について適切な説明はどれか。

第250問分析対象の事業領域を理解する上で把握すべき項目として不適切なものはどれか。

第251問調達部門などの課題を整理する際、品質・価格・納期の3要素を表すフレームワークはどれか。

第252問自社の競争優位性を探る「5フォース分析」の5つの要因に含まれないものはどれか。

第253問分析プロジェクトのスコープを定義する際に把握すべき要素として不適切なものはどれか。

第254問仮説検証に必要なデータを入手する際の検討事項として不適切なものはどれか。

第255問分析アプローチの設計において、仮説を立てた後に行う手順として適切なものはどれか。

第256問大規模言語モデルが事実と異なる内容をさも正しいかのように生成する現象を何というか。

第257問ハルシネーションが発生する原因として考えにくいものはどれか。

第258問ハルシネーションに対処するためのアクションとして不適切なものはどれか。

第259問オリンピックの国別メダル獲得数を比較する際、実数ではなく人口比やGDP比で比較する理由として適切なものはどれか。

第260問統計情報やグラフを見る際の「エビデンスベースト」な姿勢として適切なものはどれか。

第261問メディアのグラフにおいて、データの差異を誇張するために使われやすい不適切な手法はどれか。

第262問データ分析の結果が当初のビジネス仮説と異なった場合の対応として適切なものはどれか。

第263問仮説と異なる結果が出た際、ステークホルダーに受け入れてもらうための行動として不適切なものはどれか。

第264問物流データの時系列グラフに極端な落ち込みが見られた際、「災害による影響ではないか」と考えることを何というか。

第265問分析モデルを業務システムに実装した後、想定した成果が出ているかを継続的に評価・改善する活動を何というか。

第266問二者間で営業や技術に関する情報を開示する際、情報の漏洩を防ぐために締結する契約はどれか。

第267問業務委託契約のうち、受託者が「仕事の完成」を約束し、それと引き換えに報酬が支払われる契約形態はどれか。

第268問組織内でAIやデータを活用する際のガイドラインに関する姿勢として不適切なものはどれか。

第269問分析作業において、スケジュールを遵守するための行動として不適切なものはどれか。

第270問プロジェクトで遅延や障害を発見した際の対応として最も適切なものはどれか。

データサイエンティスト検定リテラシーレベル　⑥ ビジネス力