⑥ ビジネス力
データサイエンティスト検定リテラシーレベル 第226問
問題
分析プロジェクトにおける課題や仮説の言語化に関する説明として、適切なものはどれか。
A仮説は初期に言語化すれば、途中で変更すべきではない
B言語化を省略することでプロジェクトの工数を大幅に削減できる
C分析結果から当初の仮説に立ち返り、再考・変化することがある✓ 正解
D言語化の対象はデータと手法のみであり、業務の目的は含まれない
正解
C：分析結果から当初の仮説に立ち返り、再考・変化することがある
解説
仮説はプロジェクト遂行の軸ですが、分析を進める中で考察から再考され、変化していくものです。
分野解説：⑥ ビジネス力
データ分析を課題解決につなげる思考力を学ぶ分野です。分析の目的設定と論理構成、仮説の立て方と検証、KGI・KPIとの関連付け、依頼を受けたときの初動対応、課題や仮説の言語化など、分析プロジェクトを前に進めるための考え方が問われます。技術力だけでなく「何のために分析するか」を見失わない姿勢が重視されるのが特徴です。ケーススタディ形式の出題も多いため、目的から逆算して仮説とデータを結びつける練習を積みましょう。
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データサイエンティスト検定リテラシーレベルについて
DS検定リテラシーレベルの基礎を固める
| 主催 | 一般社団法人 データサイエンティスト協会 |
|---|---|
| 出題形式 | 100問（CBT方式） |
| 試験時間 | 100分 |
| 受験料 | 11,000円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公式サイトで要確認 |
| 難易度 | ★★★☆☆ |
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DS検定リテラシーレベルは広く浅い、その広さが壁になる
暗記で押し切れないのがビジネス力のケーススタディで、目的から逆算する思考に慣れていないと失点する。一方でSQLや分散処理は実装力でなく役割の理解を問うため、食わず嫌いが損になる。
統計・機械学習・SQLを横断するDS検定の用語早見表
代表値や確率分布から評価指標、SQLや分散処理まで、性質の違う用語を横に並べて対比。決定木を深くすると過学習を招くように、手法は問題が起きる場面とセットで覚える構成にした。