データサイエンティスト検定リテラシーレベル　⑦ 数理・DS・AIモデルカリキュラム

正解：C．情報空間と物理空間を高度に融合させ経済発展と社会的課題の解決を両立する社会

Society 5.0はサイバー空間とフィジカル空間を高度に融合させたシステムにより経済発展と社会的課題の解決を両立する社会を指します。

正解：D．情報社会

狩猟社会(1.0)、農耕社会(2.0)、工業社会(3.0)に続く情報社会がSociety 4.0に該当します。

正解：D．物理空間の膨大な情報をAIが解析し物理空間に還元する

フィジカル空間の情報をビッグデータとしてサイバー空間に集積しAIが解析した結果をフィジカル空間にフィードバックします。

正解：C．AIを活用した効果のある化合物の探索

新しい薬を開発するためなどにAIを活用して病気に効果のある化合物を探し出す取り組みが研究開発の領域で進められています。

正解：A．マーケティング

収益を最大化するために需要と供給に応じて価格を変動させるダイナミックプライシングはマーケティング領域の取り組みです。

正解：B．サービス

顧客からの問い合わせ対応をチャットボットによって自動化する取り組みはサービスの領域に該当します。

正解：A．プロンプトエンジニアリング

生成AIへ指示や命令をする技術をプロンプトエンジニアリングと呼び精度の高い回答を得るために重要なスキルです。

正解：D．データを暗記して手計算する能力

生成AIとのやり取りでは言語化の能力や対話力に加え出力結果を評価する力が求められます。

正解：C．apple to apple

同じ性質を持っているもの同士の比較となるように比較対象を設定することをapple to appleの比較といいます。

正解：B．前年の同じ曜日のデータとなるように日付を調整して比較する

小売業などでは平日と休日で客層が異なるため同曜日で比較するという考え方が重要になります。

正解：C．発表者の都合により恣意的に一部のデータが公開される場合がある

統計情報によっては恣意的に一部のデータだけが公開される場合もあるためデータの分布や母集団を意識することが重要です。

正解：B．データを見栄え良くするために不必要な視覚的要素を追加する

チャートジャンクと呼ばれる不必要な視覚的要素を追加することは不適切なグラフ表現につながります。

正解：A．スプレッドシートやBIツール

研究や仕事の現場ではスプレッドシートやBIツールを使ってデータを並び替えたり集計したりするスキルが求められます。

正解：D．apple to orange

異なる性質のものを比較してしまう不適切な状態をapple to orangeの比較といいます。

正解：C．倫理的・法的・社会的課題

ELSIは倫理的(Ethical)・法的(Legal)・社会的(Social)課題の頭文字を取った言葉です。

正解：D．利益が一部の企業に集中する社会

基本理念は人間の尊厳(Dignity)、多様性と包摂(Diversity & Inclusion)、持続可能性(Sustainability)の3つです。

正解：A．パーソナルデータが本人の望まない形で流通し不利益を受けないようにする

パーソナルデータが本人の望まない形で利用され個人が不利益を受けることのないように扱うことが原則とされています。

正解：B．ハルシネーション

事実と異なる内容が生成される現象をハルシネーションと呼びAIの出力結果を自ら確認・検証することが重要です。

正解：C．専門家の意見や信頼性の高い情報源と比較し検証する

ハルシネーションは根本的に避けるのが難しいため出力結果を鵜呑みにせず自ら確認・検証することが求められます。

正解：A．公平性を欠いた偏見や差別的なコンテンツの生成

社会に存在する偏見が含まれたデータで学習した場合、生成AIは公平性を欠いた回答を出力するリスクがあります。

正解：B．機密性・完全性・可用性

情報セキュリティ対策を検討する際のポイントとして機密性、完全性、可用性の3要素を理解することが重要です。

正解：D．GDPR（EU一般データ保護規則）

データに関する規則として個人情報保護法やEUのGDPRなどが整備されデータ保護の動きが加速しています。

正解：D．AIの判断を人間より優先し無条件に従うこと

AIは人間の基本的人権を侵してはならず人間中心の判断が原則でありAIを無条件に優先することは不適切です。

正解：B．目視で行っていた検査工程を省力化するための画像認識による自動検出

製造の領域ではこれまで目視で行っていた検査を画像認識技術を用いて自動的に不良品を検出する取り組みが進められています。

正解：C．ピッキング業務効率化のための倉庫内動線の最適化

物流の領域では作業員のピッキング業務を効率化するために倉庫内の配置を最適化する取り組みが進められています。

正解：A．倫理的課題の自動解決

生成AIは簡単に利用できるためマルウェア作成や詐欺への利用、知的財産権侵害などのリスクが存在します。

正解：B．ハルシネーション

母集団と標本抽出のキーワードとして全数調査や単純無作為抽出などがありますがハルシネーションは生成AI特有の現象です。

正解：A．社会で活用されているデータ

データのメタ化は「社会で活用されているデータ」の項目で構造化データやオープンデータ等とともに扱われます。

正解：C．人が自身の背景によって不当な差別を受けること

人が持つ背景によって不当な差別や扱いを受けないように公平性や透明性のある意思決定と説明責任が求められています。

正解：D．全ての人とモノをつなぎ必要な情報が必要な時に提供されるようにする

Society 5.0ではIoTによって全ての人とモノがつながり必要な情報が必要な時に提供される社会が実現します。