⑦ 数理・DS・AIモデルカリキュラム
データサイエンティスト検定リテラシーレベル 第281問
問題
統計情報を読み解く際の留意点として適切なものはどれか。
A実社会のデータでは平均値と最頻値が一致することが多い
B平均値だけを確認すれば実態を正確に把握することができる
C発表者の都合により恣意的に一部のデータが公開される場合がある✓ 正解
D外れ値は常にデータから除外して分析を進めるべきである
正解
C：発表者の都合により恣意的に一部のデータが公開される場合がある
解説
統計情報によっては恣意的に一部のデータだけが公開される場合もあるためデータの分布や母集団を意識することが重要です。
分野解説：⑦ 数理・DS・AIモデルカリキュラム
社会におけるAI・データ活用の全体像を学ぶ分野です。Society 5.0の概念、バリューチェーンや事業活動の各領域でのAI活用例（研究開発・ダイナミックプライシング・チャットボットなど）、生成AIとプロンプトエンジニアリング、AI活用に求められる能力などが問われます。数理・DS・AIを社会実装の視点でとらえる分野なので、技術そのものより「どの場面で何のために使うか」という活用の文脈を押さえることが得点につながります。
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データサイエンティスト検定リテラシーレベルについて
DS検定リテラシーレベルの基礎を固める
| 主催 | 一般社団法人 データサイエンティスト協会 |
|---|---|
| 出題形式 | 100問（CBT方式） |
| 試験時間 | 100分 |
| 受験料 | 11,000円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公式サイトで要確認 |
| 難易度 | ★★★☆☆ |
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DS検定リテラシーレベルは広く浅い、その広さが壁になる
暗記で押し切れないのがビジネス力のケーススタディで、目的から逆算する思考に慣れていないと失点する。一方でSQLや分散処理は実装力でなく役割の理解を問うため、食わず嫌いが損になる。
統計・機械学習・SQLを横断するDS検定の用語早見表
代表値や確率分布から評価指標、SQLや分散処理まで、性質の違う用語を横に並べて対比。決定木を深くすると過学習を招くように、手法は問題が起きる場面とセットで覚える構成にした。