⑦ 数理・DS・AIモデルカリキュラム
データサイエンティスト検定リテラシーレベル 第287問
問題
「人間中心のAI社会原則」における「プライバシー確保の原則」の説明として適切なものはどれか。
Aパーソナルデータが本人の望まない形で流通し不利益を受けないようにする✓ 正解
B個人のデータは例外なく一切取得してはならない
Cデータ漏洩を防ぐためすべてのAI利用をオフラインに限定する
Dプライバシー保護よりもAI開発の利便性を優先する
正解
A：パーソナルデータが本人の望まない形で流通し不利益を受けないようにする
解説
パーソナルデータが本人の望まない形で利用され個人が不利益を受けることのないように扱うことが原則とされています。
分野解説：⑦ 数理・DS・AIモデルカリキュラム
社会におけるAI・データ活用の全体像を学ぶ分野です。Society 5.0の概念、バリューチェーンや事業活動の各領域でのAI活用例（研究開発・ダイナミックプライシング・チャットボットなど）、生成AIとプロンプトエンジニアリング、AI活用に求められる能力などが問われます。数理・DS・AIを社会実装の視点でとらえる分野なので、技術そのものより「どの場面で何のために使うか」という活用の文脈を押さえることが得点につながります。
この分野の問題をすべて見る →本番形式で問題を解いてみよう
クイズモードで挑戦 →同じ分野の関連問題
データサイエンティスト検定リテラシーレベルについて
DS検定リテラシーレベルの基礎を固める
| 主催 | 一般社団法人 データサイエンティスト協会 |
|---|---|
| 出題形式 | 100問（CBT方式） |
| 試験時間 | 100分 |
| 受験料 | 11,000円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公式サイトで要確認 |
| 難易度 | ★★★☆☆ |
データサイエンティスト検定リテラシーレベルの関連記事
3つのスキルセットで捉えるDS検定リテラシーレベル対策
基礎統計・検定推定・ビジネス力が各50問と重い7分野構成をどう回すか。帰無仮説とp値の関係を図で押さえる手順や、合格基準・受験料が公式確認事項である点まで踏み込んだ一本。
DS検定リテラシーレベルは広く浅い、その広さが壁になる
暗記で押し切れないのがビジネス力のケーススタディで、目的から逆算する思考に慣れていないと失点する。一方でSQLや分散処理は実装力でなく役割の理解を問うため、食わず嫌いが損になる。
統計・機械学習・SQLを横断するDS検定の用語早見表
代表値や確率分布から評価指標、SQLや分散処理まで、性質の違う用語を横に並べて対比。決定木を深くすると過学習を招くように、手法は問題が起きる場面とセットで覚える構成にした。