生成AIパスポート　② 生成AIの仕組み

Transformer・LLM（大規模言語モデル）・拡散モデル・トークン・パラメーター・事前学習・ファインチューニング・RLHFなど、生成AIの内部構造を学ぶ分野です。GPT・Claude・Geminiなど代表的なモデルの違い、テキスト生成・画像生成・音声生成それぞれのアーキテクチャの違いを整理します。ハルシネーション（もっともらしい嘘）が発生する原因など、技術的特性の理解も問われます。

この分野の問題66問を、選択肢・正解・解説つきで掲載しています。まず自分で解答を考えてから「正解と解説を見る」を開いて答え合わせをしてください。

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第56問ディープラーニングのブレークスルーが起こった2013年頃のAIの進化はテキスト内で何と呼ばれているか。

AインプットのAI革命
BアウトプットのAI革命
Cシンギュラリティ
D第三次AIブーム

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正解：A．インプットのAI革命

ディープラーニングによる学習能力の大幅な向上はインプットのAI革命と言えます。

生成AIパスポート ② 生成AIの仕組み

第56問ディープラーニングのブレークスルーが起こった2013年頃のAIの進化はテキスト内で何と呼ばれているか。

第57問1980年代後半にジェフリー・ヒントンらが提唱した確率的なニューラルネットワークの一種はどれか。

第58問1986年に開発された制約付きボルツマンマシンの特徴として正しいものはどれか。

第59問過去のデータを使って次のデータを予測し時系列データなどに効果的なモデルはどれか。

第60問2012年の画像認識の大会で圧倒的な成績を収め画像処理において非常に効果的なモデルはどれか。

第61問CNNの特徴である「畳み込み」とはどのような処理を指すか。

第62問2013年に提唱されたノイズが混ざったデータから元のデータを再現する能力がある生成モデルはどれか。

第63問VAEにおいてデータの重要な特徴を捉えた低次元のベクトルを何と呼ぶか。

第64問長いシーケンスデータを扱う際にRNNが引き起こす可能性があった学習が不安定になる問題は何か。

第65問長いシーケンスデータを扱う際にRNNが引き起こす可能性があった学習が進まなくなる問題は何か。

第66問1997年に提唱されRNNの弱点を克服しより長いシーケンスの依存関係を学習できるモデルはどれか。

第67問Transformerモデルが発表されたGoogleの研究者による論文のタイトルはどれか。

第68問TransformerモデルがRNNやLSTMと大きく異なる特徴はどれか。

第69問Transformerにおいて入力された単語の重要度を得点付けする仕組みはどれか。

第70問Transformerでシーケンスの単語の位置情報を取り込み順序情報を保持する仕組みは何か。

第71問Transformerアーキテクチャの基盤を構成する2つの部分は何か。

第72問2018年にGoogleが開発した双方向性を持つ自然言語処理モデルはどれか。

第73問BERTが採用しているランダムに選ばれた単語を隠してその単語を予測する仕組みを何というか。

第74問BERTの特徴であるNSPの役割は何か。

第75問Facebook AIが発表したBERTの約10倍のデータ量を用いて訓練された改良モデルは何か。

第76問Googleが開発したパラメータ数を大幅に削減し軽量化した自然言語処理モデルはどれか。

第77問ALBERTのような軽量化モデルが活躍する計算リソースが制限されている環境の例として不適切なものはどれか。

第78問「ChatGPT」の名称に含まれる「G」と「P」は何の略か。

第79問GPT-1の主な課題としてテキストに記載されているものはどれか。

第80問2019年にOpenAIがGPT-2のフルモデル公開を初めは控えた理由は何か。

第81問GPTモデルがテキストを理解し生成する際に調整される設定項目を何と呼ぶか。

第82問2020年に発表され1750億個という膨大なパラメータを持つことで知られるモデルはどれか。

第83問人間のフィードバックに基づいてAIの出力を矯正する強化学習の手法はどれか。

第84問モデルを人間の意図や価値観に合わせて動作するように設計することをAI用語で何と呼ぶか。

第85問2022年11月に登場したChatGPTの初期の制約は何だったか。

第86問AIが意味のない不正確な情報を堂々と生成してしまう現象を何というか。

第87問GPT-4ではGPT-3.5と比較してハルシネーションの発生率はどう変化したか。

第88問テキストや画像や音声などの異なるデータを一度に処理するAI技術を何というか。

第89問GPT-4における多言語の文章生成精度についての説明で正しいものはどれか。

第90問2023年にリリースされたChatGPTでPythonコードの作成やデータ分析ができる機能はどれか。

第91問ユーザーが特定の用途に合わせてChatGPTをカスタマイズし公開できる機能はどれか。

第92問2024年5月にリリースされた「GPT-4o」の「o」は何を意味しているか。

第93問GPT-4oの音声応答速度に関する特徴として適切なものはどれか。

第94問OpenAIが「答えを返す前に自分でじっくり考える」設計思想で開発したモデルはどれか。

第95問GPT-o1のような研究やソフトウェア開発など論理的なタスクを得意とするモデルを何と呼ぶか。

第96問内部で「思考の下書き」を用いて複雑な領域での正答率を向上させた2024年末発表のモデルはどれか。

第97問GPT-o3シリーズの中でチャットボットやオンデバイス組み込みに最適な軽量モデルはどれか。

第98問GPT-o3シリーズの中で科学計算や高度な意思決定タスクなど厳しい要件に対応するモデルはどれか。

第99問2025年4月に発表されたツール呼び出しを自律的に組み合わせる「深く考えてから答える」モデル群はどれか。

第100問GPT-o4のバリエーションである「o4-mini-high」の主な特徴はどれか。

第101問2025年4月に公開された「開発者向け実務」に最適化されたGPT-4系統の改良版はどれか。

第102問GPT-4.1ファミリーが処理できる最大コンテキスト長はどれくらいか。

第103問GPT-4.1のサイズ展開で標準版以外に用意されているものはどれか。

第104問CNNの「局所的な範囲」を見るアプローチは通常のニューラルネットワークのどの課題を解決したか。

第105問GPT-4がパッケージの画像を見て何が面白いのかを説明できたのはどの機能の恩恵か。

第106問Soraが動画を生成する際に採用している技術アーキテクチャはどれか。

第107問プロンプトに従って仮想ブラウザを起動し自律的にオンライン購入や予約などの操作を代行するAIエージェントはどれか。

第108問ソフトウェアエンジニアリング向けに最適化されたAI開発エージェント「OpenAI Codex」の基盤モデルは何か。

第109問OpenAI Codexの特徴として適切なものはどれか。

第110問近年登場した新たな画像生成機能がDALL-Eなどの拡散モデルの代わりに採用した手法はどれか。

第111問GPT-4oに統合された新たな画像生成機能における描画プロセスとして正しいものはどれか。

第112問Google DeepMindが開発したGeminiの最大の特長は何か。

第113問Gemini 2.5 Proが扱うことができる超長コンテキストの最大トークン数はいくつか。

第114問スマートフォン向けに数十億パラメータ規模に圧縮されオフラインでも動作するGeminiのモデルはどれか。

第115問Anthropic社が開発したClaudeが安全性と透明性を高めるために採用している独自の訓練手法を何というか。

第116問Claudeシリーズのモデル階層において速度と能力のバランスを取った標準的なモデルの名称はどれか。

第117問Claude 3.5で追加されたリアルタイムでコードや文書を並行生成できる機能はどれか。

第118問2025年5月に投入されたClaude 4のモデル設計の特徴として正しいものはどれか。

第119問Microsoftの「Copilot」において2025年時点の無料版の基盤として提供されているモデルはどれか。

第120問Copilot for Microsoft 365がユーザーの権限に基づいて社内データを安全に参照するために利用するシステムはどれか。

第121問NPUを搭載した「Copilot+ PC」で利用できる画面履歴をオフラインで検索できる新機能はどれか。

生成AIパスポート　② 生成AIの仕組み