ケンテイラボ

② 生成AIの仕組み

生成AIパスポート94

問題

OpenAIが「答えを返す前に自分でじっくり考える」設計思想で開発したモデルはどれか。

AGPT-o1✓ 正解
BGPT-4.1
CGPT-2
DCode Interpreter

正解

AGPT-o1

解説

推論機能に特化しており従来とは異なる設計思想で作られた大規模言語モデルです。

分野解説:② 生成AIの仕組み

Transformer・LLM(大規模言語モデル)・拡散モデル・トークン・パラメーター・事前学習・ファインチューニング・RLHFなど、生成AIの内部構造を学ぶ分野です。GPT・Claude・Geminiなど代表的なモデルの違い、テキスト生成・画像生成・音声生成それぞれのアーキテクチャの違いを整理します。ハルシネーション(もっともらしい嘘)が発生する原因など、技術的特性の理解も問われます。

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93GPT-4oの音声応答速度に関する特徴として適切なものはどれか。95GPT-o1のような研究やソフトウェア開発など論理的なタスクを得意とするモデルを何と呼ぶか。922024年5月にリリースされた「GPT-4o」の「o」は何を意味しているか。96内部で「思考の下書き」を用いて複雑な領域での正答率を向上させた2024年末発表のモデルはどれか。

生成AIパスポートについて

AIリテラシーを証明する時代の資格

主催一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)
出題形式CBT方式・60問(4択)
試験時間60分
受験料11,000円(税込)
合格基準正答率70%以上(42問以上)
難易度★★☆☆☆(比較的やさしい)
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