② 生成AIの仕組み
生成AIパスポート 第95問
問題
GPT-o1のような研究やソフトウェア開発など論理的なタスクを得意とするモデルを何と呼ぶか。
Aマルチモーダルモデル
B自己回帰モデル
Cリーズニングモデル✓ 正解
D軽量モデル
正解
C：リーズニングモデル
解説
論理的に難易度の高いタスクを実行することが得意な推論に特化したモデル群です。
分野解説：② 生成AIの仕組み
Transformer・LLM（大規模言語モデル）・拡散モデル・トークン・パラメーター・事前学習・ファインチューニング・RLHFなど、生成AIの内部構造を学ぶ分野です。GPT・Claude・Geminiなど代表的なモデルの違い、テキスト生成・画像生成・音声生成それぞれのアーキテクチャの違いを整理します。ハルシネーション（もっともらしい嘘）が発生する原因など、技術的特性の理解も問われます。
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生成AIパスポートについて
AIリテラシーを証明する時代の資格
| 主催 | 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA） |
|---|---|
| 出題形式 | CBT方式・60問（4択） |
| 試験時間 | 60分 |
| 受験料 | 11,000円（税込） |
| 合格基準 | 正答率70%以上（42問以上） |
| 難易度 | ★★☆☆☆（比較的やさしい） |
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