② 生成AIの仕組み
生成AIパスポート 第61問
問題
CNNの特徴である「畳み込み」とはどのような処理を指すか。
A画像を一度に全て記憶する処理
Bデータの次元数を極限まで減らす処理
C入力データの局所的な範囲だけを見て情報処理を行うこと✓ 正解
D過去のすべてのデータを反復して処理すること
正解
C：入力データの局所的な範囲だけを見て情報処理を行うこと
解説
画像の一部のみをまとめて処理する畳み込み演算により局所的な特徴を抽出します。
分野解説：② 生成AIの仕組み
Transformer・LLM（大規模言語モデル）・拡散モデル・トークン・パラメーター・事前学習・ファインチューニング・RLHFなど、生成AIの内部構造を学ぶ分野です。GPT・Claude・Geminiなど代表的なモデルの違い、テキスト生成・画像生成・音声生成それぞれのアーキテクチャの違いを整理します。ハルシネーション（もっともらしい嘘）が発生する原因など、技術的特性の理解も問われます。
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生成AIパスポートについて
AIリテラシーを証明する時代の資格
| 主催 | 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA） |
|---|---|
| 出題形式 | CBT方式・60問（4択） |
| 試験時間 | 60分 |
| 受験料 | 11,000円（税込） |
| 合格基準 | 正答率70%以上（42問以上） |
| 難易度 | ★★☆☆☆（比較的やさしい） |
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