ケンテイラボ

② 生成AIの仕組み

生成AIパスポート78

問題

「ChatGPT」の名称に含まれる「G」と「P」は何の略か。

AGeneralとPublic
BGenerativeとPre-trained✓ 正解
CGlobalとPersonal
DGraphicとProgrammed

正解

BGenerativeとPre-trained

解説

生成を意味するGenerativeと事前学習を意味するPre-trainedを示しています。

分野解説:② 生成AIの仕組み

Transformer・LLM(大規模言語モデル)・拡散モデル・トークン・パラメーター・事前学習・ファインチューニング・RLHFなど、生成AIの内部構造を学ぶ分野です。GPT・Claude・Geminiなど代表的なモデルの違い、テキスト生成・画像生成・音声生成それぞれのアーキテクチャの違いを整理します。ハルシネーション(もっともらしい嘘)が発生する原因など、技術的特性の理解も問われます。

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77ALBERTのような軽量化モデルが活躍する計算リソースが制限されている環境の例として不適切なものはど...79GPT-1の主な課題としてテキストに記載されているものはどれか。76Googleが開発したパラメータ数を大幅に削減し軽量化した自然言語処理モデルはどれか。802019年にOpenAIがGPT-2のフルモデル公開を初めは控えた理由は何か。

生成AIパスポートについて

AIリテラシーを証明する時代の資格

主催一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)
出題形式CBT方式・60問(4択)
試験時間60分
受験料11,000円(税込)
合格基準正答率70%以上(42問以上)
難易度★★☆☆☆(比較的やさしい)
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