ケンテイラボ

② 生成AIの仕組み

生成AIパスポート86

問題

AIが意味のない不正確な情報を堂々と生成してしまう現象を何というか。

Aシンギュラリティ
Bオーバーフィッティング
Cハルシネーション✓ 正解
Dアライメント

正解

Cハルシネーション

解説

AIの幻覚とも呼ばれる現象で事実と異なる情報を尤もらしく回答してしまう傾向を指します。

分野解説:② 生成AIの仕組み

Transformer・LLM(大規模言語モデル)・拡散モデル・トークン・パラメーター・事前学習・ファインチューニング・RLHFなど、生成AIの内部構造を学ぶ分野です。GPT・Claude・Geminiなど代表的なモデルの違い、テキスト生成・画像生成・音声生成それぞれのアーキテクチャの違いを整理します。ハルシネーション(もっともらしい嘘)が発生する原因など、技術的特性の理解も問われます。

この分野の問題をすべて見る →

本番形式で問題を解いてみよう

クイズモードで挑戦 →
← 第8587問 →

同じ分野の関連問題

852022年11月に登場したChatGPTの初期の制約は何だったか。87GPT-4ではGPT-3.5と比較してハルシネーションの発生率はどう変化したか。84モデルを人間の意図や価値観に合わせて動作するように設計することをAI用語で何と呼ぶか。88テキストや画像や音声などの異なるデータを一度に処理するAI技術を何というか。

生成AIパスポートについて

AIリテラシーを証明する時代の資格

主催一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)
出題形式CBT方式・60問(4択)
試験時間60分
受験料11,000円(税込)
合格基準正答率70%以上(42問以上)
難易度★★☆☆☆(比較的やさしい)
試験詳細を見る →

生成AIパスポートの関連記事

生成AIパスポートの勉強法・合格のコツ【完全ガイド】

生成AIパスポートに合格するための勉強法を解説。AI基礎・リスク・法律・プロンプト設計など6分野の攻略ポイントをまとめました。

生成AIパスポートの難易度・合格率は?独学で合格できる?

生成AIパスポートの難易度・合格率・勉強時間の目安を解説。IT未経験でも独学で合格できるレベルですが、リスク・法律分野の対策が合否を分けます。

生成AIパスポート 2025年改定シラバスの変更点とポイント【最新対応】

生成AIパスポートの2025年シラバス改定の主要変更点を整理。新規追加項目・出題傾向の変化・対策ポイントを解説します。

← 問題一覧へ戻る