⑤ 数値予報
気象予報士 第184問
問題
天気予報ガイダンスの「ニューラルネットワーク手法」の特徴として適切なものはどれか。
A場の急激な変化に最も強く、即座に誤差を修正できる。
B予想誤差を常に確実に最小にできる保証がある。
C長期間の関係式の蓄積が必須であり、初期値の設定に工夫は不要である。
D人工ニューロンを用い、非線形の対応関係を見つけることができる。✓ 正解
正解
D：人工ニューロンを用い、非線形の対応関係を見つけることができる。
解説
人工的な神経ネットワークを用いて非線形の関係性を見出しますが、誤差を最小にできる保証はありません。
分野解説：⑤ 数値予報
コンピュータで大気の運動方程式を解く数値予報のしくみを学ぶ分野です。観測データの品質、客観解析における第一推定値と解析予報サイクル、初期値化（イニシャリゼーション）、4次元変分法といった初期値作成の手順が問われます。積雲対流や放射・地表面過程などを近似的に扱うパラメタリゼーションも頻出テーマです。原理が抽象的で理解しづらい分野ですが、観測→解析→予報という一連の流れをイメージし、各手法が何を目的に行われるかを押さえることが重要です。
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気象予報士について
大気を読み解く難関国家資格
| 主催 | 一般財団法人 気象業務支援センター |
|---|---|
| 出題形式 | 学科（一般知識・専門知識）各15問のマークシート多肢選択式／実技は記述式 |
| 試験時間 | 学科 各60分・実技1 75分・実技2 75分 |
| 受験料 | 11,400円（学科1科目免除は10,400円・2科目免除は9,400円） |
| 合格基準 | 学科は各15問中11問以上正解、実技は総得点が満点の70%以上（難易度により調整される場合がある） |
| 難易度 | ★★★★★ |
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