先端技術の概念と使いどころを扱う分野です。生成AIの仕組みとビジネス活用のメリット・できないことの線引き、ディープラーニングが精度を発揮する対象、ブロックチェーンの分散構造・ノード・スマートコントラクト、顔認証が用いる特徴情報と精度に影響する外的要因、VR・AR・MRとそれらを総称するXR、レスポンシブデザイン、スマートスピーカー、ドローンの農業利用、3Dプリンタの造形方式、量子コンピューターが得意とする処理、シンギュラリティーの定義が問われます。さらにMaaSのコンセプト、CASEの4要素、インダストリー4.0とデジタルツイン、スマートファクトリーも扱います。
この分野の問題58問を、選択肢・正解・解説つきで掲載しています。まず自分で解答を考えてから「正解と解説を見る」を開いて答え合わせをしてください。
クイズモードで挑戦 →正解：A．大量のデータを学習し、データに基づいた新しいコンテンツを自動的に生成する技術
生成AIはディープラーニングなどを活用し、テキストや画像など新しいデータやコンテンツを自動的に生成する技術である。
この問題の解説ページを開く →正解：B．顧客ターゲットに合わせてパーソナライズされたコンテンツを提供できる
生成AIを用いることで、顧客ターゲットに合わせてパーソナライズされたコンテンツの提供が容易になる。
この問題の解説ページを開く →正解：C．従来技術が得意としたデータの分類や解析は一切行うことができない
従来のAI技術はデータの分類や解析が主であったが、生成AIはそれに加えてゼロからコンテンツを生み出す「創造」領域のプロセスも可能である。
この問題の解説ページを開く →正解：D．入力層、隠れ層、出力層など多層にわたって配置される
ニューラルネットワークは人間の脳神経回路を模倣しており、ディープラーニングでは入力層、隠れ層、出力層など多層にわたって配置される。
この問題の解説ページを開く →正解：A．画像や音声、テキストなどの非構造化データ
ディープラーニングは複雑なデータのパターンを捉えることが可能であり、特に画像や音声、テキストなどの非構造化データの分析に向いている。
この問題の解説ページを開く →正解：B．製品の不良品を画像解析で自動検出し品質管理を自動化する
製造業界では、ディープラーニングによる画像認識技術を用いて製品の欠陥をリアルタイムで検出し、品質管理プロセスの自動化と効率化を実現できる。
この問題の解説ページを開く →正解：C．人間がすべてのルールを手作業でプログラミングする必要がある
ディープラーニングは、多層のネットワークにより複雑な関係性やパターンをデータから自動的に学習することが可能である。
この問題の解説ページを開く →正解：B．土地の所有権や取引履歴を記録し、取引の透明性向上と不正リスク減少を実現する
不動産業界では、土地の所有権や取引履歴をブロックチェーンに記録することで、取引の透明性が向上し不正のリスクが減少する。
この問題の解説ページを開く →正解：C．人を介在させず自動的に取引や契約の処理を行う仕組み
スマートコントラクトを利用することで、人を介在させず自動的な取引処理や契約を行うデジタルなプロセスが実現可能となる。
この問題の解説ページを開く →正解：D．中央集権的な管理者が存在するため、管理者がデータを自由に書き換えられる
ブロックチェーンは分散型の構造を持つため中央集権的な管理者が不要であり、データの追加や変更が非常に困難である。
この問題の解説ページを開く →正解：A．顔の形、目の位置、鼻の形、口の形などの特徴点
顔認証は、顔の形、目の位置、鼻の形、口の形など、人それぞれ異なる顔の特徴点をデジタルデータ化して解析し個人を識別する。
この問題の解説ページを開く →正解：C．リピーター顧客に対してパーソナライズされたショッピング体験を提供するため
小売業界では店舗に顔認証システムを導入し、来店したリピーター顧客に対してパーソナライズされた有益な情報を提供するなどして顧客体験を向上させることができる。
この問題の解説ページを開く →正解：D．認証精度は照明の条件や表情の変化などの外的要因の影響を全く受けない
照明の条件や顔の向き、表情の変化など、様々な外的要因によって認証の精度が変わることがあるため、精度向上のための技術開発が続けられている。
この問題の解説ページを開く →正解：B．実際に現地に行かなくても物件の内部を仮想的に見学できるサービスを提供する
不動産業界ではVRを利用したバーチャル物件見学が可能になり、顧客は遠隔地からでも物件の内部を確認できるため時間とコストを削減できる。
この問題の解説ページを開く →正解：C．コンピューターで生成した三次元の環境内でリアルタイムに動く体験を提供する技術である
VRはコンピューター技術を使用して仮想的な三次元の環境を生成し、ユーザーがその中でリアルタイムに動く体験を提供する技術である。
この問題の解説ページを開く →正解：A．現実の景色や物体にコンピューター生成のデジタルデータを組み合わせて表示する技術
ARは現実の景色や物体に、テキストや画像などのデジタルデータを重ね合わせて組み合わせる技術である。
この問題の解説ページを開く →正解：B．機器の故障部位をARを通して特定し、リアルタイムのビジュアルアシスタンスで修理方法を提示する
製造業ではARを活用したリアルタイムのビジュアルアシスタンスにより、機器の故障部位を特定し修理方法を提示して技術者の効率を向上させることができる。
この問題の解説ページを開く →正解：C．現実世界を完全に遮断し、視界をすべて仮想世界で覆い尽くす
現実世界を完全に遮断して仮想世界を体験するのはVRであり、ARは現実の景色にデジタル情報を重ね合わせるものである。
この問題の解説ページを開く →正解：D．現実世界と仮想世界を組み合わせ、現実の物体と仮想の物体の双方が共存し干渉しあう環境を作り出す
MRは現実と仮想の環境を組み合わせ、現実の物体を直接操作する感覚で仮想の物体を操作できるなど、双方が共存する環境を作り出す。
この問題の解説ページを開く →正解：B．ウェブサイトのデザインをデバイスごとに自動的に適応させ、最適な表示を提供すること
レスポンシブデザインは、スマートフォンやPCなど様々なデバイスや画面サイズに自動的にウェブサイトのレイアウトを適応させる手法である。
この問題の解説ページを開く →正解：D．PC用、タブレット用、スマートフォン用と完全に別のHTMLを複数作成する必要がある
レスポンシブデザインはHTMLを一つにし、CSSを切り替えることで複数のデバイスに対応するため、別々のHTMLを作成する必要はない。
この問題の解説ページを開く →正解：C．AIを内蔵していないため、ユーザーの生活リズムを学習することはできない
多くのスマートスピーカーはAIを内蔵しており、ユーザーの嗜好や生活リズムを学習しパーソナライズされたサービスを提供できる。
この問題の解説ページを開く →正解：D．カメラやセンサーを搭載し、遠隔操作や自動飛行で空中を移動する
ドローンは人が搭乗せずに遠隔操作や自動飛行により空中を移動し、カメラやセンサーなどを搭載できる無人航空機である。
この問題の解説ページを開く →正解：C．物体を薄い層に分解し、それを一層ずつ積み重ねることで形状を作り上げる
3Dプリンタはコンピューター上の3Dモデルを基に、物体を一層ずつ積み重ねることで形状を作り上げる装置である。
この問題の解説ページを開く →正解：D．患者固有の形状に合わせた義肢やインプラントを製造する
医療業界では3Dプリンタを用いて患者の形状に合わせた義肢やインプラントを製造し、個人に合わせた治療を実現している。
この問題の解説ページを開く →正解：C．大規模な数の素因数分解（ファクタリング）や最適化問題の解決
量子コンピューターは、素因数分解、最適化問題、機械学習など、従来のコンピューターでは処理が難しかった問題の解決が期待されている。
この問題の解説ページを開く →正解：D．従来のコンピューターと全く同じCPUを大量に並列接続しているため
量子コンピューターは従来のコンピューターとは動作原理が異なり、重ね合わせや量子もつれといった量子力学の原理を利用して高速計算を実現する。
この問題の解説ページを開く →正解：A．AIやロボット技術が人間の知能を超越し、技術の進展が指数関数的に加速する未来の時点
シンギュラリティーは、AIやロボット技術が人間の知能を超え、社会や経済に予測を超える変化をもたらす未来の時点を指す。
この問題の解説ページを開く →正解：B．AI技術と自動化の組み合わせによるスマートファクトリーでの製造プロセスの効率化
シンギュラリティーに向けた高度なAIアルゴリズムや自動化を組み合わせることで、スマートファクトリーの実現などビジネスモデルのイノベーションを目指すことができる。
この問題の解説ページを開く →正解：C．車、バス、電車などの様々な交通サービスを一つのデジタルプラットフォームで統合して提供するコンセプト
MaaSは、様々な交通サービスを一つのサービスやアプリ内で統合し、シームレスな移動体験を提供する新しい移動のコンセプトである。
この問題の解説ページを開く →正解：D．都市部の交通混雑の緩和や、環境負荷の低減につながる
MaaSにより公共交通やシェアリングサービスの利用が促進されることで、車の保有を減少させ、交通混雑の解決や環境問題の改善が期待される。
この問題の解説ページを開く →正解：A．観光客にカスタマイズされた旅行プランを提供し、各地域のアトラクションへのアクセスを容易にする
観光業界ではMaaSを活用し、交通手段を一元化して観光客の移動をサポートすることでアクセスを容易にし、満足度を向上させることができる。
この問題の解説ページを開く →正解：C．車をインターネットや他のデバイスと接続すること
Connectedは、車をインターネットや他のデバイスとつなげ、安全性の向上や新サービスを提供することを意味する。
この問題の解説ページを開く →正解：D．個人が車を所有するのではなく、必要な時に車を共有する新しいライフスタイルを生み出す
Shared & Servicesは、車の所有の概念を変え、必要な時に車を共有するという新しいビジネスモデルやライフスタイルを指す。
この問題の解説ページを開く →正解：A．製造業における情報技術と製造技術の融合によるデジタル変革
インダストリー4.0は、製造業におけるデジタル技術の導入と進化を指し、物理的な製造プロセスとデジタル技術の連携を目指している。
この問題の解説ページを開く →正解：C．物理的な製品やプロセスのデジタル表現を作成し、シミュレーションや最適化を行う
デジタルツインは物理的な製品やプロセスのデジタル表現を作成し、仮想空間上でシミュレーションや最適化を行う技術である。
この問題の解説ページを開く →正解：D．ビッグデータの活用により需要予測の精度が高まり、在庫管理が効率化される
IoTとビッグデータの統合により、需要予測の精度が高まり在庫管理が効率化されるほか、顧客ニーズに合わせた柔軟なカスタマイズが可能となる。
この問題の解説ページを開く →正解：A．データ処理をデバイス側やエッジサーバーで行い、応答時間の短縮とネットワーク負荷の軽減を実現する
エッジコンピューティングはデータをデバイスの近く（エッジ側）で処理することで、応答時間の短縮とネットワーク負荷の軽減を図る技術である。
この問題の解説ページを開く →正解：B．制作にかかる時間とコストを大幅に削減し効率的に対応できる
生成AIはテキスト、画像、音楽などの作成を自動化できるため、コンテンツ制作のコストや時間を削減し効率的に対応できる。
この問題の解説ページを開く →正解：C．医療画像診断システムで医師を支援し、疾患の早期かつ正確な特定を可能にする
医療分野では、ディープラーニングを用いた画像診断システムが疾患のより早期かつ正確な特定を可能にし、医師の診断を支援する。
この問題の解説ページを開く →正解：D．分散型のシステムにおいてデータを格納する各コンピューターの場所
ブロックチェーンにおけるノードとは、中央サーバーを持たない分散型台帳技術においてデータを保存する分散コンピューターの場所のことである。
この問題の解説ページを開く →正解：B．機械同士の通信と自動化が強化され、生産プロセスの最適化とコスト削減が進む
スマートファクトリーの導入により、リアルタイムでのデータ収集と機械同士の連携が進み、生産の自動化や効率化、コスト削減が実現する。
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