データサイエンティスト検定リテラシーレベル　③ 機械学習・ディープラーニング

機械学習と深層学習の代表的な手法を学ぶ分野です。教師あり・教師なし学習の区別、ランダムフォレストや勾配ブースティングなどのアンサンブル学習、過学習と汎化性能、連合学習・転移学習といった学習パラダイム、そしてニューラルネットワークの基礎までが問われます。手法ごとに「何を得意とし、どんな課題があるか」を対比して押さえることが重要です。用語の丸暗記ではなく、各モデルの仕組みと使いどころを理解すると応用問題にも対応できます。

この分野の問題45問を、選択肢・正解・解説つきで掲載しています。まず自分で解答を考えてから「正解と解説を見る」を開いて答え合わせをしてください。

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第101問汎化性能を向上させるために複数のモデルを組み合わせる手法を何と呼ぶか。

Aアンサンブル学習
Bディープラーニング
Cサポートベクターマシン
Dクラスタリング

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正解：A．アンサンブル学習

複数のモデルを組み合わせることで汎化性能を向上させる手法をアンサンブル学習と呼びます。

データサイエンティスト検定リテラシーレベル ③ 機械学習・ディープラーニング

第101問汎化性能を向上させるために複数のモデルを組み合わせる手法を何と呼ぶか。

第102問データの一部と特徴量をサンプリングしたデータでそれぞれ決定木を学習し、その多数決や平均を予測値とするモデルはどれか。

第103問勾配ブースティングなどの決定木ベースのモデルにおいて、木の深さ（max_depth）を極端に大きな値に設定した場合に発生しやすい問題はどれか。

第104問生データを共有せず、各拠点やデバイスで構築したモデルのパラメータのみを集約して一つのモデルに統合する学習手法はどれか。

第105問モデルの予測性能を改善するためのアプローチに関する記述として、最も適切なものはどれか。

第106問深層学習（ディープラーニング）のメリットとして適切なものはどれか。

第107問データサイエンスにおいて、画像、音声、テキストといったデータの種類の違いを指す用語はどれか。

第108問時系列データにおいて、長期間にわたる持続的な上昇や下降の変化傾向を何と呼ぶか。

第109問1年や四半期など、一定の間隔で繰り返される時系列データの変動要因を何と呼ぶか。

第110問教師なし学習に分類される分析手法はどれか。

第111問未知の画像を「猫」か「犬」かに分類するモデルを構築する際、正解ラベル付きデータを用いて学習させる手法はどれか。

第112問階層クラスター分析において、データがどのようにグループ化されていくかを距離に基づいて表した樹形図を何と呼ぶか。

第113問k-means法に関する記述として、最も適切なものはどれか。

第114問ネットワーク分析において、ものや人を表す点（頂点）を何と呼ぶか。

第115問ネットワーク分析において、ノードに接続しているエッジの数を表す用語はどれか。

第116問ユーザーが過去に高く評価したアイテムの属性（ジャンルや監督など）に類似した別のアイテムを推薦するアルゴリズムはどれか。

第117問「ユーザーAがアイテムXを好むなら、アイテムXを好む別のユーザーBが高評価したアイテムYも好むだろう」という仮定に基づく推薦アルゴリズムはどれか。

第118問自然言語処理の前処理において、単語の語形変化（時制など）を取り除き、表記を統一する処理を何と呼ぶか。

第119問日本語の文章を「意味のある最小の塊」に分割し、それぞれの品詞を判別する処理を何と呼ぶか。

第120問テキストから人名、組織名、地域名などの特定の情報を機械的に抽出するタスクを何と呼ぶか。

第121問画像のデジタル表現において、画像を等間隔の格子状の点（ピクセル）に分割するプロセスを何と呼ぶか。

第122問画像データの前処理において、画像の縦横比を保ったまま特定のサイズに収まるように拡大・縮小する処理はどれか。

第123問画像内の物体が「どの位置にあるか」を四角い枠で囲んで特定し、その物体が何であるかを分類するタスクはどれか。

第124問画像の1ピクセルごとにどのクラスに属するかを予測し、重なり合う同一クラスの物体を個別に区別しないタスクはどれか。

第125問動画データにおいて、1秒間に表示される画像の枚数を表す単位はどれか。

第126問人間の可聴領域に着目し、聞こえない音の情報を削ることでデータ量を圧縮する音声フォーマットはどれか。

第127問大規模言語モデル（LLM）において、事実とは異なる内容や関連性の低い情報をまるで事実であるかのように生成してしまう現象を何と呼ぶか。

第128問政府や自治体が公開しており、営利目的・非営利目的を問わず無償かつ機械判読可能な形で二次利用できるデータを何と呼ぶか。

第129問システムの高可用性を高めるため、予備のサーバーを常に稼働状態にして本番機と同期させ、障害時に即座に切り替える構成はどれか。

第130問データベースのバックアップにおいて、前回のバックアップ以降に変更された部分のみを保存し、バックアップ時間は短いが復元に手間がかかる手法はどれか。

第131問ソースコードを一切記述することなく、用意されたパーツを組み合わせてソフトウェアを開発できるツールを何と呼ぶか。

第132問ホストOS上のカーネルを共有しつつプロセスを隔離することで、軽量で高速に仮想環境を構築できる技術の代表例はどれか。

第133問クラウド事業者がインフラ構築からソフトウェアの運用管理までを一体として提供し、ユーザーが環境構築の手間なく利用できるサービス形態を何と呼ぶか。

第134問ソフトウェア開発において、特定のプラットフォーム向けの機能を利用するためのプログラムやAPI、説明書などを一式まとめた開発キットを何と呼ぶか。

第135問Webページからのデータ収集に関して、アクセス時の状況にかかわらず常に同じHTMLファイルが返却されるコンテンツを何と呼ぶか。

第136問WebブラウザとWebサーバーの間で通信内容を暗号化し、盗聴や改ざんを防止するために使用される通信プロトコルはどれか。

第137問特定のルールやフォーマット（行と列など）に従って記録され、リレーショナルデータベースなどで管理しやすいデータはどれか。

第138問データベース設計において、エンティティ間の関係性（「1対多」など）を可視化するために用いられる図を何と呼ぶか。

第139問データベースの正規化において、繰り返し項目を排除し、レコード単位でデータを扱えるようにする処理を何と呼ぶか。

第140問データ分析基盤において、行単位での更新処理よりも、特定の列を対象とした大量データの集計や抽出に特化したデータベースのアーキテクチャはどれか。

第141問大規模なデータを複数のコンピュータに分散して並列処理する技術であり、メモリ上で処理を行うことで高速化を実現しているフレームワークはどれか。

第142問一般的なリレーショナルデータベース（RDBMS）とは異なり、固定されたテーブル構造を持たず、大量のデータを分散処理することに長けたデータベースの総称はどれか。

第143問動画データを保存・再生する際に、映像や音声のデータを圧縮（エンコード）したり復元（デコード）したりするソフトウェアやアルゴリズムを何と呼ぶか。

第144問深層学習モデルが学習に用いたデータセットに含まれる情報の偏りによって、特定の職業と性別を強く結びつけてしまうような現象の原因となるものはどれか。

第145問データベースから抽出したデータをExcelで読み込む際の注意点として、最も適切なものはどれか。

データサイエンティスト検定リテラシーレベル　③ 機械学習・ディープラーニング