③ 機械学習・ディープラーニング
データサイエンティスト検定リテラシーレベル 第141問
問題
大規模なデータを複数のコンピュータに分散して並列処理する技術であり、メモリ上で処理を行うことで高速化を実現しているフレームワークはどれか。
正解
B：Spark
解説
SparkはHadoopと異なりメモリ上で分散処理を行うため、反復的な処理に強いという特徴があります。
分野解説：③ 機械学習・ディープラーニング
機械学習と深層学習の代表的な手法を学ぶ分野です。教師あり・教師なし学習の区別、ランダムフォレストや勾配ブースティングなどのアンサンブル学習、過学習と汎化性能、連合学習・転移学習といった学習パラダイム、そしてニューラルネットワークの基礎までが問われます。手法ごとに「何を得意とし、どんな課題があるか」を対比して押さえることが重要です。用語の丸暗記ではなく、各モデルの仕組みと使いどころを理解すると応用問題にも対応できます。
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データサイエンティスト検定リテラシーレベルについて
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| 主催 | 一般社団法人 データサイエンティスト協会 |
|---|---|
| 出題形式 | CBT（コンピュータ上で受験する方式）。試験時間は公式サイトで要確認 |
| 試験時間 | 試験時間は実施回により変動するため公式サイトで要確認 |
| 受験料 | 受験料は改定されるため公式サイトで要確認 |
| 合格基準 | 合格基準は公式サイトで要確認 |
| 難易度 | ★★★☆☆ |
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