生成AIパスポート　⑤ プロンプト

AIから望ましい出力を引き出すためのプロンプト設計技術を学ぶ分野です。Zero-shot・Few-shot・Chain of Thought（CoT）・ロール指定・ステップ分解・出力フォーマット指定など、各種テクニックの使い分けを理解します。良いプロンプトの構成要素（背景・目的・制約・例示）や、悪いプロンプトの典型例も問われます。実践的なスキルとして配点が高い分野です。

この分野の問題50問を、選択肢・正解・解説つきで掲載しています。まず自分で解答を考えてから「正解と解説を見る」を開いて答え合わせをしてください。

クイズモードで挑戦 →

第393問自然言語からなる文章をコンピュータで扱うための確率モデルを何というか。

A画像生成モデル
B言語モデル
C音声認識モデル
D強化学習モデル

正解と解説を見る

正解：B．言語モデル

自然言語からなる文章をコンピュータで扱うための確率モデルを言語モデルと呼びます。

生成AIパスポート ⑤ プロンプト

第393問自然言語からなる文章をコンピュータで扱うための確率モデルを何というか。

第394問言語モデルはある文章が与えられたときに何を評価する数学的なモデルか。

第395問テキスト内の連続する単語の出現頻度を数え上げて文字の予測を行うモデルはどれか。

第396問n-gramモデルの弱点として正しいものはどれか。

第397問人間が使用する言語を理解し単語やフレーズが特定の文脈でどのような意味をなすかを理解するAI技術はどれか。

第398問ニューラル言語モデルとn-gramモデルの比較として正しいものはどれか。

第399問非常に大規模なデータセットを用いてトレーニングされた自然言語処理モデルを何と呼ぶか。

第400問LLMのプレトレーニングの主な目的は何か。

第401問タスク特有のデータやコンテキストに応じた語彙や表現を学習しモデルの性能を向上させるプロセスはどれか。

第402問ファインチューニングにおいてモデルの複雑さや学習の進行度合いを制御するために手動で設定するものは何か。

第403問LLMの出力結果を一定に定まりやすくするためにはTemperatureの値をどう設定すればよいか。

第404問詩を作るなど創造的なタスクを行う場合Temperatureの設定はどうするのが効果的か。

第405問Temperatureを1を超える高い数値に設定しすぎた場合どうなるか。

第406問出力生成のランダム性を制御し値を低くすると選ばれる可能性が高いワードが出力される設定項目はどれか。

第407問AIシステムに対する指示を設計し最適な結果を得るための技術や戦略を何というか。

第408問プロンプトの4つの要素に含まれないものはどれか。

第409問プロンプトにおいて「あなたはプロのマーケターです」といった背景情報を示す要素はどれか。

第410問プロンプトにおいて「文章を要約して」とAIに何を行ってほしいかを示す要素はどれか。

第411問プロンプトにおいてAIの出力がどのような形式であるべきかを示す要素はどれか。

第412問生成AIの出力の質を上げるための基本的な取り組みとして正しいものはどれか。

第413問例文などの構成要素を全く含めずに聞きたい質問をそのまま入力する手法はどれか。

第414問Zero-Shotプロンプティングが最も適しているタスクはどれか。

第415問AIが事実とは異なる内容をあたかも本当のことのように出力する振る舞いを何というか。

第416問AIの回答が事実か見分けがつかない場合にとるべき最終的な行動はどれか。

第417問プロンプトで例文を2から3個入力して質問を行うことでより望ましい回答を得る手法はどれか。

第418問Few-Shotプロンプティングの利点として正しいものはどれか。

第419問機密情報を含む文章を校正させるためにAIに入力した場合に生じるリスクはどれか。

第420問個人情報を含む文章を生成AIに入力すべきではない理由はどれか。

第421問AIから出力された文章をそのまま使用せず確認作業を行うべき理由はどれか。

第422問AIを用いて既存の文章をブラッシュアップする際に行えるタスクはどれか。

第423問AIに文章の校正を依頼した後に必ず行うべきプロンプトの例はどれか。

第424問音声文字起こしなどで作成された整理されていない文章に対してAIが主にできることはどれか。

第425問あいまいな単語や表現をより明確なものに変換させたい場合に有効なプロンプトの指示はどれか。

第426問文章をよりカジュアルな表現にしたい場合に有効なプロンプトの指示はどれか。

第427問複雑な文章や段落をより理解しやすい形に変換させたい場合の指示はどれか。

第428問文章全体で矛盾がないかを確認させたい場合に有効な指示はどれか。

第429問全てを読むには長すぎる文章の概要を把握したい場合に有効なタスクはどれか。

第430問要約したい文章が長すぎてAIからエラーが返される場合の適切な対処法はどれか。

第431問会議のメモなど箇条書きでまとめた内容をAIに入力するとどのような処理が可能か。

第432問長い説明文を箇条書きに直すようAIに指示する主な目的はどれか。

第433問専門用語が多く難解な文章を読みやすくするための効果的なプロンプトはどれか。

第434問出力する文章の対象年齢を小学生向けなどに下げることのメリットはどれか。

第435問プロンプトで「あなたはプロのデータサイエンティストです」と指定する手法を何というか。

第436問話手の人物像を設定せずに一般的な質問をした場合の出力の特徴はどれか。

第437問一般的な説明文を「博士と小学生の会話」のように変換する指示の主な用途はどれか。

第438問自分の知らない専門分野について直感的に理解を深めたい時に有効なプロンプトはどれか。

第439問漢数字をアラビア数字に直すようなタスクにAIを活用する理由はどれか。

第440問プレゼンテーション用スライドの原稿を作成する際AIに任せるのに適したタスクはどれか。

第441問特定の形式で出力させたい場合にFew-Shotプロンプティングで重要なことは何か。

第442問AIから提案されたアイデアや情報を実務で利用する際に最も重要な心構えはどれか。

生成AIパスポート　⑤ プロンプト