⑤ プロンプト
生成AIパスポート 第394問
問題
言語モデルはある文章が与えられたときに何を評価する数学的なモデルか。
A文章の文字数
B文章の著作権の有無
C自然言語としてどれだけ自然であるか✓ 正解
D筆者の感情の起伏
正解
C：自然言語としてどれだけ自然であるか
解説
単語や文の並びに着目し自然言語としてどれだけ自然であるかを数学的に評価します。
分野解説：⑤ プロンプト
AIから望ましい出力を引き出すためのプロンプト設計技術を学ぶ分野です。Zero-shot・Few-shot・Chain of Thought（CoT）・ロール指定・ステップ分解・出力フォーマット指定など、各種テクニックの使い分けを理解します。良いプロンプトの構成要素（背景・目的・制約・例示）や、悪いプロンプトの典型例も問われます。実践的なスキルとして配点が高い分野です。
この分野の問題をすべて見る →本番形式で問題を解いてみよう
クイズモードで挑戦 →同じ分野の関連問題
生成AIパスポートについて
AIリテラシーを証明する時代の資格
| 主催 | 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA） |
|---|---|
| 出題形式 | CBT方式・60問（4択） |
| 試験時間 | 60分 |
| 受験料 | 11,000円（税込） |
| 合格基準 | 正答率70%以上（42問以上） |
| 難易度 | ★★☆☆☆（比較的やさしい） |
生成AIパスポートの関連記事
60問60分・正答率70%を超える生成AIパスポート対策
出題6分野のうちリスク・法律だけで22問前後を占め、著作権・個人情報保護・AI倫理の3本柱が合否を握る。市販書籍よりGUGAの公式テキストとシラバスが近道になる理由も扱う。
IT未経験から生成AIパスポートに独学で届くのはなぜか
合格率は公式に公表されておらず、受験ブログなどからおおむね70〜80%と推定される試験。ただし受験料11,000円は再挑戦のたびに要り、著作権法や個人情報保護法を落とすと届かない。
RAGとマルチモーダル追加、生成AIパスポート2025シラバス
GPT-4o以降のマルチモーダル、RAGとエージェント、EU AI Act施行後のガバナンス。2025年のシラバス改定で加わった論点を洗い出し、追加項目にどう手を付けるかを整理する。