⑤ プロンプト
生成AIパスポート 第401問
問題
タスク特有のデータやコンテキストに応じた語彙や表現を学習しモデルの性能を向上させるプロセスはどれか。
Aプレトレーニング
Bファインチューニング✓ 正解
Cハイパーパラメータの初期化
D次元削減
正解
B：ファインチューニング
解説
固有のニーズに特化したモデルを作成するために行われる追加の学習プロセスです。
分野解説：⑤ プロンプト
AIから望ましい出力を引き出すためのプロンプト設計技術を学ぶ分野です。Zero-shot・Few-shot・Chain of Thought（CoT）・ロール指定・ステップ分解・出力フォーマット指定など、各種テクニックの使い分けを理解します。良いプロンプトの構成要素（背景・目的・制約・例示）や、悪いプロンプトの典型例も問われます。実践的なスキルとして配点が高い分野です。
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生成AIパスポートについて
AIリテラシーを証明する時代の資格
| 主催 | 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA） |
|---|---|
| 出題形式 | CBT方式・60問（4択） |
| 試験時間 | 60分 |
| 受験料 | 11,000円（税込） |
| 合格基準 | 正答率70%以上（42問以上） |
| 難易度 | ★★☆☆☆（比較的やさしい） |