ケンテイラボ

⑤ プロンプト

生成AIパスポート399

問題

非常に大規模なデータセットを用いてトレーニングされた自然言語処理モデルを何と呼ぶか。

ACNN
BLLM✓ 正解
CRNN
DVAE

正解

BLLM

解説

大規模言語モデルの略称であり数十億以上のパラメータを持つモデルなどがこれに該当します。

分野解説:⑤ プロンプト

AIから望ましい出力を引き出すためのプロンプト設計技術を学ぶ分野です。Zero-shot・Few-shot・Chain of Thought(CoT)・ロール指定・ステップ分解・出力フォーマット指定など、各種テクニックの使い分けを理解します。良いプロンプトの構成要素(背景・目的・制約・例示)や、悪いプロンプトの典型例も問われます。実践的なスキルとして配点が高い分野です。

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398ニューラル言語モデルとn-gramモデルの比較として正しいものはどれか。400LLMのプレトレーニングの主な目的は何か。397人間が使用する言語を理解し単語やフレーズが特定の文脈でどのような意味をなすかを理解するAI技術はどれ...401タスク特有のデータやコンテキストに応じた語彙や表現を学習しモデルの性能を向上させるプロセスはどれか。

生成AIパスポートについて

AIリテラシーを証明する時代の資格

主催一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)
出題形式CBT方式・60問(4択)
試験時間60分
受験料11,000円(税込)
合格基準正答率70%以上(42問以上)
難易度★★☆☆☆(比較的やさしい)
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