① 分析エンジニアの役割・Python環境
Python3エンジニア認定データ分析試験 第7問
問題
機械学習のタスクのうち、ブラックボックス的な環境の中で得られる報酬を最大化するような行動を学習していく手法はどれか。
正解
B：強化学習
解説
報酬を最大化する行動を学習する手法は強化学習と呼ばれます。
分野解説：① 分析エンジニアの役割・Python環境
データ分析の現場で分析エンジニアが担う役割、機械学習・統計・BIの位置づけ、分析プロジェクトの進め方と、実行環境の構築を扱う。具体的にはvenvやpipによるパッケージ管理、Anaconda／condaとの違い、JupyterLab（ノートブック、セル実行、マジックコマンド、ヘルプの引き方）、そしてPython文法の基礎（リスト・辞書・内包表記・関数・例外処理・標準ライブラリ）。公式の出題範囲では1章が2問、2章が5問の計7問・17.5%を占め、暗記量の割に取りやすい領域。つまずきやすいのは環境構築の細部と、内包表記や正規表現など普段書き慣れない文法まわり。
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Python3エンジニア認定データ分析試験について
Pythonでのデータ分析力を証明する協会公式のCBT試験
| 主催 | 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会 |
|---|---|
| 出題形式 | 選択式40問（すべて選択問題） |
| 試験時間 | 60分 |
| 受験料 | 11,000円（税込）／学割5,500円（税込） |
| 合格基準 | 正答率70%（40問中28問相当） |
| 難易度 | ★★★☆☆ 範囲は主教材1冊分だが、数式の読解とライブラリAPIの定着が分かれ目 |
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