① 分析エンジニアの役割・Python環境

Python3エンジニア認定データ分析試験8

問題

Jupyter Notebookの説明として正しいものはどれか。

Aコンパイルが必須な言語専用環境である
Bデータの可視化のみを行うツールである
Cプログラムとその結果やドキュメントをまとめられる✓ 正解
DWindows環境専用のツールである

正解

Cプログラムとその結果やドキュメントをまとめられる

解説

1つのNotebookにプログラム、結果、ドキュメントをまとめられるのがメリットです。

分野解説:① 分析エンジニアの役割・Python環境

データ分析の現場で分析エンジニアが担う役割、機械学習・統計・BIの位置づけ、分析プロジェクトの進め方と、実行環境の構築を扱う。具体的にはvenvやpipによるパッケージ管理、Anaconda/condaとの違い、JupyterLab(ノートブック、セル実行、マジックコマンド、ヘルプの引き方)、そしてPython文法の基礎(リスト・辞書・内包表記・関数・例外処理・標準ライブラリ)。公式の出題範囲では1章が2問、2章が5問の計7問・17.5%を占め、暗記量の割に取りやすい領域。つまずきやすいのは環境構築の細部と、内包表記や正規表現など普段書き慣れない文法まわり。

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Python3エンジニア認定データ分析試験について

Pythonでのデータ分析力を証明する協会公式のCBT試験

主催一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会
出題形式選択式40問(すべて選択問題)
試験時間60分
受験料11,000円(税込)/学割5,500円(税込)
合格基準正答率70%(40問中28問相当)
難易度★★★☆☆ 範囲は主教材1冊分だが、数式の読解とライブラリAPIの定着が分かれ目
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