① 分析エンジニアの役割・Python環境
Python3エンジニア認定データ分析試験 第5問
問題
データ分析を行う上で、データハンドリング（前処理）は機械学習の業務のどの程度を占めると言われているか。
正解
D：8割とも9割
解説
データのハンドリングは業務の8割とも9割とも言われています。
分野解説：① 分析エンジニアの役割・Python環境
データ分析の現場で分析エンジニアが担う役割、機械学習・統計・BIの位置づけ、分析プロジェクトの進め方と、実行環境の構築を扱う。具体的にはvenvやpipによるパッケージ管理、Anaconda／condaとの違い、JupyterLab（ノートブック、セル実行、マジックコマンド、ヘルプの引き方）、そしてPython文法の基礎（リスト・辞書・内包表記・関数・例外処理・標準ライブラリ）。公式の出題範囲では1章が2問、2章が5問の計7問・17.5%を占め、暗記量の割に取りやすい領域。つまずきやすいのは環境構築の細部と、内包表記や正規表現など普段書き慣れない文法まわり。
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Python3エンジニア認定データ分析試験について
Pythonでのデータ分析力を証明する協会公式のCBT試験
| 主催 | 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会 |
|---|---|
| 出題形式 | 選択式40問（すべて選択問題） |
| 試験時間 | 60分 |
| 受験料 | 11,000円（税込）／学割5,500円（税込） |
| 合格基準 | 正答率70%（40問中28問相当） |
| 難易度 | ★★★☆☆ 範囲は主教材1冊分だが、数式の読解とライブラリAPIの定着が分かれ目 |
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