① 基礎理論
応用情報技術者 第7問
問題
機械学習で、ハイパーパラメータの候補値の組合せを格子状にすべて試して最適値を探す手法はどれか
Aグリッドサーチ✓ 正解
Bランダムサーチ
Cベイズ最適化
D勾配降下法
正解
A：グリッドサーチ
解説
グリッドサーチは設定した候補値の組合せをすべて試行する手法です。
分野解説：① 基礎理論
コンピュータ科学の土台となる離散数学・情報理論を学ぶ分野です。集合と論理、2進数など基数変換、論理演算とブール代数、確率統計、オートマトンや形式言語、さらに近年は機械学習やAIの基礎用語まで幅広く問われます。午前試験では計算問題も出るため、公式を暗記するだけでなく、なぜその結果になるのかを手を動かして理解することが重要です。他分野の理解を支える基盤なので、序盤で丁寧に固めておくと後半の学習効率が大きく上がります。出題数62問と多く、得点源にしたい分野です。
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応用情報技術者について
IPAの国家試験・APの科目A対策
| 主催 | 情報処理推進機構（IPA） |
|---|---|
| 出題形式 | 科目A 多肢選択式（四肢択一）80問／科目B 記述式11問中5問を選択解答 |
| 試験時間 | 科目A 150分・科目B 150分 |
| 受験料 | 7,500円（税込） |
| 合格基準 | 科目A・科目Bとも60点以上／100点満点 |
| 難易度 | ★★★★☆ |
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