② 数学：関数・微分・ベクトル
AI実装検定B級 第66問
問題
ベクトル(1, 2) と ベクトル(3, 4, 5) の足し算において、計算ができない理由はどれか。
A成分が異なる
B実数倍されていない
C順序が逆
D次元（形）が異なる✓ 正解
正解
D：次元（形）が異なる
解説
ベクトルの和や差は同じ次元（形）でないと計算できない。
分野解説：② 数学：関数・微分・ベクトル
機械学習の基礎となる数学のうち、関数・微分・ベクトルを扱う分野です（35問収録）。1次関数や指数関数（e^x）・対数関数の微分、多項式の微分公式、定数の微分、偏微分、合成関数に使う連鎖律といった微分計算が中心です。あわせてベクトルの和・差・実数倍・内積、内積が0のときの直交関係、L1ノルム・L2ノルムと過学習を抑えるL1正則化（LASSO）も問われます。計算問題が多いため、公式を暗記するだけでなく実際に手を動かして解く練習が得点に直結します。
この分野の問題をすべて見る →本番形式で問題を解いてみよう
クイズモードで挑戦 →同じ分野の関連問題
AI実装検定B級について
AI実装の基礎を固める入門〜中級検定
| 主催 | AI実装検定実行委員会 |
|---|---|
| 出題形式 | 選択問題（四肢択一）30題 |
| 試験時間 | 40分 |
| 受験料 | 9,900円（税込）※学割5,500円 |
| 合格基準 | 70%以上 |
| 難易度 | ★★★☆☆ |
AI実装検定B級の関連記事
NumPyとpandasで差がつくAI実装検定B級の学習計画
数学71問とPython・NumPy・pandas114問だけで収録の6割超を占める。この配分から8分野の優先順位を組み立て、写経で実行結果を確かめる進め方と公式確認が要る項目を示す。
AI実装検定B級は数学とコード、どちらで落ちるか
収録288問はPython・数学・機械学習・ディープラーニングの基礎へ均等に散り、どれか一つを空けたまま本番へ向かうと総崩れになる。積み上げの順番と他のAI系検定との距離を扱う記事。
微分・ノルムからscikit-learnまで AI実装検定B級の早見表
fillnaとffill、内積とノルム。名前が近くて取り違えやすい関数と公式を対比で並べ、scikit-learnは「準備→fit→predict」という共通手順を軸に据えた、直前に見返すための一枚。