検定対策

AI実装検定B級

AI実装の基礎を固める入門〜中級検定

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試験の基本情報

主催AI実装検定実行委員会
出題形式選択式(試験形式・時間の詳細は公式サイトで要確認)
試験時間公式サイトで要確認
受験料受験料は改定されるため公式サイトで要確認
合格基準合格基準は変動しうるため公式サイトで要確認
難易度★★★☆☆

試験について

AI実装検定B級は、AI実装検定実行委員会が主催する、AIの実装に必要な知識を問う検定です。B級はPythonプログラミング・数学(微分/ベクトル/行列/確率)・機械学習・ディープラーニングの基礎〜中級レベルを対象とし、AIを使うだけでなく自分でコードを書いて動かすための土台を体系的に確認できます。出題はAI基礎からNumPy・pandas・scikit-learnまで8分野にわたり、計算やコードの実行結果を問う実装目線の内容が中心です。

出題範囲

1① AI基礎35問収録問題を見る →
2② 数学:関数・微分・ベクトル35問収録問題を見る →
3③ 数学:行列・集合・確率36問収録問題を見る →
4④ Python基礎40問収録問題を見る →
5⑤ NumPy35問収録問題を見る →
6⑥ pandas39問収録問題を見る →
7⑦ データ可視化(Matplotlib・seaborn)32問収録問題を見る →
8⑧ scikit-learn36問収録問題を見る →

合格のポイント

  • AI基礎で歴史・分類・ニューラルネットの全体像をつかむ
  • 数学の微分・ベクトル・行列・確率は手を動かして計算に慣れる
  • Python・NumPy・pandasはコードを実行して似た関数を区別する
  • scikit-learnは準備→fit→predictの共通手順を軸に整理する

288問の問題集で合格を目指そう

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