⑦ データ可視化（Matplotlib・seaborn）
AI実装検定B級 第243問
問題
複数の変数間の相関の強さを一覧で視覚的に確認する手法はどれか。
A折れ線グラフを描く
Bヒストグラムで頻度を確認する
C軸の目盛りを細かくする
D相関行列をヒートマップにする✓ 正解
正解
D：相関行列をヒートマップにする
解説
相関行列をヒートマップにすると変数間の相関の強さを一覧で把握できる。
分野解説：⑦ データ可視化（Matplotlib・seaborn）
データを図として表現する可視化ライブラリを扱う分野です（32問収録）。Matplotlibでは折れ線・散布図・ヒストグラムの描き方、plot関数のmarker・linestyle・label、plt.figure()やplt.subplots()でのFigure/Axesの取得、plt.legend()による凡例表示、alphaによる透明度、binsによる分布の解像度調整が頻出です。seabornでは値の大小を色で表すheatmap、相関行列の可視化、変数間の関係を一覧するペアプロット図などを押さえます。関数と引数の対応、Matplotlibとseabornそれぞれの特徴・使い分けを整理しておきましょう。
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AI実装検定B級について
AI実装の基礎を固める入門〜中級検定
| 主催 | AI実装検定実行委員会 |
|---|---|
| 出題形式 | 選択問題（四肢択一）30題 |
| 試験時間 | 40分 |
| 受験料 | 9,900円（税込）※学割5,500円 |
| 合格基準 | 70%以上 |
| 難易度 | ★★★☆☆ |
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