ケンテイラボ

④ Python基礎

AI実装検定B級117

問題

配列の要素を指定する際、Pythonにおける最初の番号は何番から始まるか

A1番目
B2番目
C0番目✓ 正解
D先頭

正解

C0番目

解説

Pythonのプログラムでは番号の指定が0番目から始まる。

分野解説:④ Python基礎

実装の中核となるPythonの基本文法を扱う、収録数が最も多い分野です(40問収録)。Google Colaboratoryでの実行、文字列の連結(+)や繰り返し(*)、upper()・replace()などのメソッド、コメント(#)や改行(\n)といった基礎から始まります。変数への代入、リストのインデックス(0始まり・末尾は-1)、range()を使うfor文、if・elif・elseの条件分岐、比較演算子(==・!=)、defによる関数定義とreturn・引数、import文まで幅広く問われます。print文の実行結果を答える問題も多く、実際にコードを書いて動かす学習が効果的です。

この分野の問題をすべて見る →

本番形式で問題を解いてみよう

クイズモードで挑戦 →
← 第116118問 →

同じ分野の関連問題

116NumPyなどのライブラリをプログラムで使うために、取り込む際に使用する命令はどれか118配列の末尾から数えて1番目の要素を指定する際に用いる記法はどれか115プログラムにおいてデータを格納する箱として扱われるものを何というか119NumPyを用いて生成された多次元配列の型として表示されるものはどれか

AI実装検定B級について

AI実装の基礎を固める入門〜中級検定

主催AI実装検定実行委員会
出題形式選択式(試験形式・時間の詳細は公式サイトで要確認)
試験時間公式サイトで要確認
受験料受験料は改定されるため公式サイトで要確認
合格基準合格基準は変動しうるため公式サイトで要確認
難易度★★★☆☆
試験詳細を見る →

AI実装検定B級の関連記事

AI実装検定B級の勉強法・合格のコツ【完全ガイド】

AI実装検定B級に合格するための勉強法を徹底解説。AI基礎・数学(微分/ベクトル/行列/確率)・Python・NumPy・pandas・可視化・scikit-learnの8分野の出題傾向、288問の分野別内訳、3パターンの学習スケジュール、つまずきやすいポイント、ケンテイラボでの演習方法までまとめました。

AI実装検定B級の難易度・出題傾向は?勉強時間の目安を徹底分析

AI実装検定B級の難易度・出題傾向・勉強時間の目安を徹底解説。AI基礎・数学・Python・NumPy・pandas・可視化・scikit-learnの8分野の傾向、難易度を構成する要素、受験者層、得点を伸ばす5つのコツ、つまずきやすいポイント、他のAI・データ系資格との比較までまとめました。

AI実装検定B級 AI・機械学習の用語&関数早見表チートシート

AI実装検定B級で頻出のAI用語・数学の公式・Python/NumPy/pandas/scikit-learnの関数を一気に整理。ニューラルネットワークの用語、微分公式やノルム、似た関数の区別、機械学習アルゴリズムの考え方まで、直前チェックに使える早見表をコンパクトにまとめました。

← 問題一覧へ戻る