④ Python基礎
AI実装検定B級 第116問
問題
NumPyなどのライブラリをプログラムで使うために、取り込む際に使用する命令はどれか
正解
B：import
解説
ライブラリを取り込むにはimportを使用する。
分野解説：④ Python基礎
実装の中核となるPythonの基本文法を扱う、収録数が最も多い分野です（40問収録）。Google Colaboratoryでの実行、文字列の連結（+）や繰り返し（*）、upper()・replace()などのメソッド、コメント（#）や改行（\n）といった基礎から始まります。変数への代入、リストのインデックス（0始まり・末尾は-1）、range()を使うfor文、if・elif・elseの条件分岐、比較演算子（==・!=）、defによる関数定義とreturn・引数、import文まで幅広く問われます。print文の実行結果を答える問題も多く、実際にコードを書いて動かす学習が効果的です。
この分野の問題をすべて見る →本番形式で問題を解いてみよう
クイズモードで挑戦 →同じ分野の関連問題
AI実装検定B級について
AI実装の基礎を固める入門〜中級検定
| 主催 | AI実装検定実行委員会 |
|---|---|
| 出題形式 | 選択式（試験形式・時間の詳細は公式サイトで要確認） |
| 試験時間 | 公式サイトで要確認 |
| 受験料 | 受験料は改定されるため公式サイトで要確認 |
| 合格基準 | 合格基準は変動しうるため公式サイトで要確認 |
| 難易度 | ★★★☆☆ |
AI実装検定B級の関連記事
AI実装検定B級の勉強法・合格のコツ【完全ガイド】
AI実装検定B級に合格するための勉強法を徹底解説。AI基礎・数学（微分/ベクトル/行列/確率）・Python・NumPy・pandas・可視化・scikit-learnの8分野の出題傾向、288問の分野別内訳、3パターンの学習スケジュール、つまずきやすいポイント、ケンテイラボでの演習方法までまとめました。
AI実装検定B級の難易度・出題傾向は？勉強時間の目安を徹底分析
AI実装検定B級の難易度・出題傾向・勉強時間の目安を徹底解説。AI基礎・数学・Python・NumPy・pandas・可視化・scikit-learnの8分野の傾向、難易度を構成する要素、受験者層、得点を伸ばす5つのコツ、つまずきやすいポイント、他のAI・データ系資格との比較までまとめました。
AI実装検定B級 AI・機械学習の用語＆関数早見表チートシート
AI実装検定B級で頻出のAI用語・数学の公式・Python/NumPy/pandas/scikit-learnの関数を一気に整理。ニューラルネットワークの用語、微分公式やノルム、似た関数の区別、機械学習アルゴリズムの考え方まで、直前チェックに使える早見表をコンパクトにまとめました。