④ データ加工・DB・BI
データサイエンティスト検定リテラシーレベル 第147問
問題
分散処理技術であるSparkの処理方式の特徴について正しい記述はどれか。
正解
C：RDDなどの仕組みを用いたメモリ上の分散処理により動作する
解説
SparkはRDD等の仕組みを用いたメモリ上での分散処理によって動作するため反復的な処理に強い特徴があります。
分野解説：④ データ加工・DB・BI
データを扱うための実務スキルを学ぶ分野です。SQLによるデータ抽出（LIKE演算子や条件指定など）、正規表現によるパターン処理、HadoopのHDFSやSparkといった分散処理技術、NoSQLデータストア、クラウドのオブジェクトストレージ、BIツールによる可視化などが問われます。分析の前段となるデータの取得・加工・蓄積を横断的に扱う分野なので、各技術が「どんなデータをどう処理するのに向くか」を整理しながら学ぶと定着します。
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データサイエンティスト検定リテラシーレベルについて
DS検定リテラシーレベルの基礎を固める
| 主催 | 一般社団法人 データサイエンティスト協会 |
|---|---|
| 出題形式 | CBT（コンピュータ上で受験する方式）。試験時間は公式サイトで要確認 |
| 試験時間 | 試験時間は実施回により変動するため公式サイトで要確認 |
| 受験料 | 受験料は改定されるため公式サイトで要確認 |
| 合格基準 | 合格基準は公式サイトで要確認 |
| 難易度 | ★★★☆☆ |
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