⑥ pandas
AI実装検定B級 第189問
問題
pandasのfillna()メソッドの役割として正しいものはどれか
A欠損値を削除する
Bデータの型を変換する
Cデータの合計を計算する
D欠損値を別の値で補う✓ 正解
正解
D：欠損値を別の値で補う
解説
fillnaメソッドは欠損値NaNを指定した値で埋めるために使用される。
分野解説：⑥ pandas
表形式データを扱うライブラリpandasの分野です（39問収録）。import pandas as pdの記法、1次元のSeriesと2次元のDataFrame、Index（ラベル）の役割を土台として学びます。欠損値NaNの扱いが大きなテーマで、dropna（axis・thresh指定）・fillna・ffill・bfill・isna・notnaを区別します。さらに列の取り出し（df['列名']）やスライス、concatによる連結（axis）、mergeの結合（on・how・inner/outer/left）、groupbyやaggによる集計、read_csvでの読み込みも頻出です。NumPyとの違い（行・列ラベルを持つ点）も押さえておきましょう。
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AI実装検定B級について
AI実装の基礎を固める入門〜中級検定
| 主催 | AI実装検定実行委員会 |
|---|---|
| 出題形式 | 選択問題（四肢択一）30題 |
| 試験時間 | 40分 |
| 受験料 | 9,900円（税込）※学割5,500円 |
| 合格基準 | 70%以上 |
| 難易度 | ★★★☆☆ |
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