⑤ NumPy
AI実装検定B級 第181問
問題
2次元配列において、axis=1を指定してmin関数を用いた場合、どのような計算が行われるか。
A列（縦方向）ごとの最小値
B全要素の最小値
C行（横方向）ごとの最小値✓ 正解
D条件に合う最小値
正解
C：行（横方向）ごとの最小値
解説
axis=1は横方向の集約を指定する。
分野解説：⑤ NumPy
数値計算ライブラリNumPyを扱う分野です（35問収録）。import numpy as npという慣例的な記法から、array関数による配列生成、zeros・ones・full・arange・linspace・eyeといった配列作成関数、乱数（rand・normal）を押さえます。dot関数や@による行列の積、ndim・shape・sizeなどの属性、reshapeやview・copy、concatenateによる連結（axis指定）、要素ごとのブロードキャスト演算、sum・max・mean・minの集約とaxisの向き、マスク処理による条件抽出も頻出です。関数名と役割を正確に区別できるよう、実際にコードを書いて確認しましょう。
この分野の問題をすべて見る →本番形式で問題を解いてみよう
クイズモードで挑戦 →同じ分野の関連問題
AI実装検定B級について
AI実装の基礎を固める入門〜中級検定
| 主催 | AI実装検定実行委員会 |
|---|---|
| 出題形式 | 選択問題（四肢択一）30題 |
| 試験時間 | 40分 |
| 受験料 | 9,900円（税込）※学割5,500円 |
| 合格基準 | 70%以上 |
| 難易度 | ★★★☆☆ |
AI実装検定B級の関連記事
NumPyとpandasで差がつくAI実装検定B級の学習計画
数学71問とPython・NumPy・pandas114問だけで収録の6割超を占める。この配分から8分野の優先順位を組み立て、写経で実行結果を確かめる進め方と公式確認が要る項目を示す。
AI実装検定B級は数学とコード、どちらで落ちるか
収録288問はPython・数学・機械学習・ディープラーニングの基礎へ均等に散り、どれか一つを空けたまま本番へ向かうと総崩れになる。積み上げの順番と他のAI系検定との距離を扱う記事。
微分・ノルムからscikit-learnまで AI実装検定B級の早見表
fillnaとffill、内積とノルム。名前が近くて取り違えやすい関数と公式を対比で並べ、scikit-learnは「準備→fit→predict」という共通手順を軸に据えた、直前に見返すための一枚。