⑤ NumPy

AI実装検定B級158

問題

np.random.rand(3, 4)とnp.random.normal(0, 1, (3, 4))の説明として、正しい組み合わせはどれか。

A正規分布に基づく乱数と一様乱数
B両方とも一様乱数
C両方とも正規分布に基づく乱数
D一様乱数と正規分布に基づく乱数✓ 正解

正解

D一様乱数と正規分布に基づく乱数

解説

random.randは0から1の範囲で一様乱数を生成し、random.normalは正規分布に基づく乱数を生成する。

分野解説:⑤ NumPy

数値計算ライブラリNumPyを扱う分野です(35問収録)。import numpy as npという慣例的な記法から、array関数による配列生成、zeros・ones・full・arange・linspace・eyeといった配列作成関数、乱数(rand・normal)を押さえます。dot関数や@による行列の積、ndim・shape・sizeなどの属性、reshapeやview・copy、concatenateによる連結(axis指定)、要素ごとのブロードキャスト演算、sum・max・mean・minの集約とaxisの向き、マスク処理による条件抽出も頻出です。関数名と役割を正確に区別できるよう、実際にコードを書いて確認しましょう。

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AI実装検定B級について

AI実装の基礎を固める入門〜中級検定

主催AI実装検定実行委員会
出題形式選択問題(四肢択一)30題
試験時間40分
受験料9,900円(税込)※学割5,500円
合格基準70%以上
難易度★★★☆☆
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