③ NumPy
Python3エンジニア認定データ分析試験 第84問
問題
0以上1未満の乱数を生成する np.random.random と np.random.rand の違いとして正しいものはどれですか？
正解
D：randomは行と列のタプルを渡すが、randは複数の引数で形状を渡す
解説
random関数はタプルで形状を渡し、rand関数は引数を並べて形状を渡します。
分野解説：③ NumPy
多次元配列ndarrayの生成と操作を扱う。array／arange／linspace／zeros／ones、reshapeとresizeの違い、スライスとインデックス参照、ブールインデックスとファンシーインデックス、連結（concatenate・vstack・hstack）と分割、転置、次元追加。さらにブロードキャストの規則、ユニバーサル関数、sum／mean／max／argmaxなどの集約とaxis指定、乱数、内積と行列積まで。公式の出題範囲では6問・15%。つまずきどころは、スライスがコピーではなく参照であること、axis=0と1の方向の取り違え、ブロードキャストが成立する形状の条件。
この分野の問題をすべて見る →本番形式で問題を解いてみよう
クイズモードで挑戦 →同じ分野の関連問題
Python3エンジニア認定データ分析試験について
Pythonでのデータ分析力を証明する協会公式のCBT試験
| 主催 | 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会 |
|---|---|
| 出題形式 | 選択式40問（すべて選択問題） |
| 試験時間 | 60分 |
| 受験料 | 11,000円（税込）／学割5,500円（税込） |
| 合格基準 | 正答率70%（40問中28問相当） |
| 難易度 | ★★★☆☆ 範囲は主教材1冊分だが、数式の読解とライブラリAPIの定着が分かれ目 |
Python3エンジニア認定データ分析試験の関連記事
主教材1冊が試験範囲、Python3データ分析試験の優先順位
数学の基礎は6問ぶん、と割り切れるのは章別の出題数が公式に公表されているからです。NumPyとpandasの頭の切り替え、scikit-learnをfit・transform・predictの型で束ねる覚え方、CBT当日の注意まで。
出発点で壁が変わるPython3エンジニア認定データ分析試験
合格率が公表されていない試験の難度は、何を手がかりに見積もればよいのか。基礎試験との差分、実務でデータ分析をしている人ほど落とす問題、40問中28問という下限と60分の時間配分から考えます。
似たAPIをどこで見分けるか｜Python3データ分析試験
コードを書かせない試験だからこそ、選択肢には引数や戻り値だけが違う紛らわしい形が並びます。NumPyは形か参照か、pandasはラベルか位置か、Matplotlibはpltの関数かAxesのメソッドかで切り分けます。