⑧ DL応用②強化・生成・転移・解釈・軽量化

G検定728

問題

ディープラーニングにおいて画像や文章を分類するのではなく新しいデータを生み出すタスクを総称して何と呼ぶか。

A識別タスク
B回帰タスク
C生成タスク✓ 正解
D分類タスク

正解

C生成タスク

解説

Generative Taskと呼ばれ存在しないリアルな顔画像や文章を作り出す技術です。

分野解説:⑧ DL応用②強化・生成・転移・解釈・軽量化

ディープラーニングの発展的な応用技術を学ぶ分野です。強化学習(Q学習・DQN・AlphaGo等)、生成モデル(GAN・VAE・拡散モデル)、転移学習やファインチューニング、モデルの解釈性(説明可能なAI)、エッジ向けの軽量化技術などが幅広く問われます。それぞれの技術が「何を目的としているか」を整理することが攻略の鍵です。生成AIなど最新トピックも含まれるため、概念と代表手法をセットで押さえておきましょう。

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G検定について

AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明

主催一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)
出題形式知識問題(多肢選択式)160問程度
試験時間オンライン試験100分・会場試験120分
受験料13,200円(税込)※学生5,500円
合格基準合格基準は公表されていない
難易度★★★☆☆(標準)
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