⑧ DL応用②強化・生成・転移・解釈・軽量化
G検定 第726問
問題
既存の基本的な制御システムをベースとし強化学習がその制御のズレや誤差のみを補正するように学習する手法はどれか。
A残差強化学習✓ 正解
Bオフライン強化学習
C模倣学習
D自己回帰学習
正解
A：残差強化学習
解説
ゼロから全てを学習するのではなく既存の仕組みと強化学習のメリットを組み合わせます。
分野解説：⑧ DL応用②強化・生成・転移・解釈・軽量化
ディープラーニングの発展的な応用技術を学ぶ分野です。強化学習（Q学習・DQN・AlphaGo等）、生成モデル（GAN・VAE・拡散モデル）、転移学習やファインチューニング、モデルの解釈性（説明可能なAI）、エッジ向けの軽量化技術などが幅広く問われます。それぞれの技術が「何を目的としているか」を整理することが攻略の鍵です。生成AIなど最新トピックも含まれるため、概念と代表手法をセットで押さえておきましょう。
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G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | 知識問題（多肢選択式）160問程度 |
| 試験時間 | オンライン試験100分・会場試験120分 |
| 受験料 | 13,200円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公表されていない |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
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