ケンテイラボ

⑧ DL応用②強化・生成・転移・解釈・軽量化

G検定719

問題

探索によるデータ収集を行わず事前に用意された固定のデータセットのみを使って強化学習を行う手法を何と呼ぶか。

Aオフライン強化学習✓ 正解
Bオンライン強化学習
Cメタ学習
D転移学習

正解

Aオフライン強化学習

解説

安全性の懸念などから実環境での探索ができない場合に有効なアプローチです。

分野解説:⑧ DL応用②強化・生成・転移・解釈・軽量化

ディープラーニングの発展的な応用技術を学ぶ分野です。強化学習(Q学習・DQN・AlphaGo等)、生成モデル(GAN・VAE・拡散モデル)、転移学習やファインチューニング、モデルの解釈性(説明可能なAI)、エッジ向けの軽量化技術などが幅広く問われます。それぞれの技術が「何を目的としているか」を整理することが攻略の鍵です。生成AIなど最新トピックも含まれるため、概念と代表手法をセットで押さえておきましょう。

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G検定について

AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明

主催一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)
出題形式オンライン実施・多肢選択式・約200問
試験時間120分程度(実施回により変動するため公式サイトで要確認)
受験料13,200円(税込)程度(割引制度あり。年度により変動するため公式サイトで要確認)
合格基準合格ラインは非公表(おおむね正答率6〜7割が目安と言われる)
難易度★★★☆☆(標準)
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