⑧ DL応用②強化・生成・転移・解釈・軽量化

G検定719

問題

探索によるデータ収集を行わず事前に用意された固定のデータセットのみを使って強化学習を行う手法を何と呼ぶか。

Aオフライン強化学習✓ 正解
Bオンライン強化学習
Cメタ学習
D転移学習

正解

Aオフライン強化学習

解説

安全性の懸念などから実環境での探索ができない場合に有効なアプローチです。

分野解説:⑧ DL応用②強化・生成・転移・解釈・軽量化

ディープラーニングの発展的な応用技術を学ぶ分野です。強化学習(Q学習・DQN・AlphaGo等)、生成モデル(GAN・VAE・拡散モデル)、転移学習やファインチューニング、モデルの解釈性(説明可能なAI)、エッジ向けの軽量化技術などが幅広く問われます。それぞれの技術が「何を目的としているか」を整理することが攻略の鍵です。生成AIなど最新トピックも含まれるため、概念と代表手法をセットで押さえておきましょう。

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G検定について

AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明

主催一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)
出題形式知識問題(多肢選択式)160問程度
試験時間オンライン試験100分・会場試験120分
受験料13,200円(税込)※学生5,500円
合格基準合格基準は公表されていない
難易度★★★☆☆(標準)
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