⑧ DL応用②強化・生成・転移・解釈・軽量化
G検定 第718問
問題
ロボットを実環境で直接学習させる際に生じる安全性の問題とは具体的にどのようなものか。
Aロボットの電源が入らなくなること
B学習中のランダムな探索行動によってロボットが破損したり周囲に危害を加えたりするリスクがあること✓ 正解
Cロボットがハッキングされること
Dロボットが人間の言葉を理解しなくなること
正解
B：学習中のランダムな探索行動によってロボットが破損したり周囲に危害を加えたりするリスクがあること
解説
試行錯誤の過程で想定外の危険な動きをする可能性があるため実環境での学習は困難です。
分野解説：⑧ DL応用②強化・生成・転移・解釈・軽量化
ディープラーニングの発展的な応用技術を学ぶ分野です。強化学習（Q学習・DQN・AlphaGo等）、生成モデル（GAN・VAE・拡散モデル）、転移学習やファインチューニング、モデルの解釈性（説明可能なAI）、エッジ向けの軽量化技術などが幅広く問われます。それぞれの技術が「何を目的としているか」を整理することが攻略の鍵です。生成AIなど最新トピックも含まれるため、概念と代表手法をセットで押さえておきましょう。
この分野の問題をすべて見る →本番形式で問題を解いてみよう
クイズモードで挑戦 →同じ分野の関連問題
G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | 知識問題（多肢選択式）160問程度 |
| 試験時間 | オンライン試験100分・会場試験120分 |
| 受験料 | 13,200円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公表されていない |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
G検定の関連記事
AI史から法律・倫理まで：G検定を3週間で回す順番
Gはジェネラリスト、つまり実装しない人のための検定です。生成AIを取り込んで動き続けるシラバスにどう追いつくか、9分野の分量と1038問の使い分けを段階ごとに整理しました。
20時間で届く人と60時間かかる人、G検定の差はどこか
合格ラインは非公表、そのうえ約200問を120分で処理する。G検定の負荷は内容の深さより範囲と速さにあります。文系は技術、理系は法律・倫理でつまずく偏りにも踏み込みました。
基礎から生成AIまで、G検定の深層学習用語を段階で並べる
CNNは画像、RNNとTransformerは系列、GANと拡散モデルは生成。名前の似たディープラーニングの略語を、どの領域で何に使うかとセットで並べた、試験直前の確認用チートシートです。