⑥ DL要素技術

G検定571

問題

Attention機構においてバリューベクトルは最終的にどのような処理を受けて出力となるか。

A破棄される
B単語の重要度を示すスコアそのものになる
Cクエリとキーから得られた重みを掛け合わされて総和をとられる✓ 正解
D新しい入力データとしてエンコーダに戻される

正解

Cクエリとキーから得られた重みを掛け合わされて総和をとられる

解説

計算された関連度の重みに応じてバリューの値を掛け合わせることで必要な情報を抽出します。

分野解説:⑥ DL要素技術

ディープラーニングを構成する代表的なモデルや技術を学ぶ分野です。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)や再帰型ニューラルネットワーク(RNN・LSTM)、オートエンコーダ、ドロップアウトや正規化などの学習を安定させる技術が問われます。各モデルがどのようなデータや課題に適しているかを区別することが重要です。要素技術は応用分野の土台になるため、仕組みの概要と特徴を結びつけて理解しておきましょう。

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G検定について

AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明

主催一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)
出題形式知識問題(多肢選択式)160問程度
試験時間オンライン試験100分・会場試験120分
受験料13,200円(税込)※学生5,500円
合格基準合格基準は公表されていない
難易度★★★☆☆(標準)
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