⑥ DL要素技術
G検定 第567問
問題
β-VAEなどが目指している潜在空間上での特徴の分離の目的として考えられるメリットはどれか。
Aセキュリティの向上
B画像の特徴を個別に調整しやすくして意図した生成を行いやすくすること✓ 正解
Cデータの完全な消去
Dネットワークの層を減らすこと
正解
B：画像の特徴を個別に調整しやすくして意図した生成を行いやすくすること
解説
顔の向きや色など個別の特徴を独立して操作できるようになり生成のコントロールがしやすくなります。
分野解説：⑥ DL要素技術
ディープラーニングを構成する代表的なモデルや技術を学ぶ分野です。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）や再帰型ニューラルネットワーク（RNN・LSTM）、オートエンコーダ、ドロップアウトや正規化などの学習を安定させる技術が問われます。各モデルがどのようなデータや課題に適しているかを区別することが重要です。要素技術は応用分野の土台になるため、仕組みの概要と特徴を結びつけて理解しておきましょう。
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G検定について
AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明
| 主催 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） |
|---|---|
| 出題形式 | 知識問題（多肢選択式）160問程度 |
| 試験時間 | オンライン試験100分・会場試験120分 |
| 受験料 | 13,200円（税込）※学生5,500円 |
| 合格基準 | 合格基準は公表されていない |
| 難易度 | ★★★☆☆（標準） |
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