⑥ DL要素技術

G検定547

問題

Multi-Head Attentionを導入する最大の理由は何か。

A計算パラメータを極限まで減らすため
B学習データを自動で増やすため
C単語間の関係を単一ではなく複数の異なる視点やパターンから捉えるため✓ 正解
D英語以外の言語を自動判別するため

正解

C単語間の関係を単一ではなく複数の異なる視点やパターンから捉えるため

解説

視点を変えて複数同時に計算することで文脈の多様な関係性を深く理解できるようになります。

分野解説:⑥ DL要素技術

ディープラーニングを構成する代表的なモデルや技術を学ぶ分野です。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)や再帰型ニューラルネットワーク(RNN・LSTM)、オートエンコーダ、ドロップアウトや正規化などの学習を安定させる技術が問われます。各モデルがどのようなデータや課題に適しているかを区別することが重要です。要素技術は応用分野の土台になるため、仕組みの概要と特徴を結びつけて理解しておきましょう。

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G検定について

AI・ディープラーニングを事業に活かす力を証明

主催一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)
出題形式知識問題(多肢選択式)160問程度
試験時間オンライン試験100分・会場試験120分
受験料13,200円(税込)※学生5,500円
合格基準合格基準は公表されていない
難易度★★★☆☆(標準)
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